将密集输出添加到卷积输出

Question

我想在 keras 的卷积运算中包含一个标签。因此，我将密集层的输出添加到卷积层的输出。见以下代码：

output_total = output_conv + output_dense

形状为(output_conv) = (?, 1024, 8) 和形状（output_dense）=（？，1，1024）

--> seq_length 是 1024 和 nfilters 是 8

密集输入是一个单热向量，我希望它影响卷积输出的所有 8 列。那么，如何重复所有 8 次长度为 1024 的密集列，以便我可以添加它？

提前感谢您的帮助！

Answer 1

你必须用形状 (?,1,1024) 置换图层的维度，并应用你认为合适的每个操作

这里是一个虚拟的例子

inp1 = Input((1024,8))
inp2 = Input((1,1024))
x = Add()([inp1,Permute((2,1))(inp2)])
model = Model([inp1, inp2], x)
model.summary()

Add dense output to convolution output