python 时间戳转换为不指定年份的日期时间

Question

我有一个包含一年时间序列数据的 csv 文件，其中的时间戳类似于下面插入的代码。关于数据的一件事是 30 年平均每小时天气数据，因此没有指定 带有时间戳的年份。

Date
01-01T01:00:00
01-01T02:00:00
01-01T03:00:00
01-01T04:00:00
01-01T05:00:00
01-01T06:00:00
01-01T07:00:00
01-01T08:00:00
01-01T09:00:00
01-01T10:00:00
01-01T11:00:00
01-01T12:00:00
01-01T13:00:00
01-01T14:00:00
01-01T15:00:00
01-01T16:00:00
01-01T17:00:00
01-01T18:00:00
01-01T19:00:00
01-01T20:00:00
01-01T21:00:00
01-01T22:00:00
01-01T23:00:00

我可以很好地读取 csv 文件：

df = pd.read_csv('weather_cleaned.csv', index_col='Date', parse_dates=True)

如果我执行 pd.to_datetime(df) 这将出错： ValueError: to assemble mappings requires at least that [year, month, day] be specified: [day,month,year] is missing

有没有人有任何提示可以将我的 df 转换为日期时间？

Answer 1

您可以做的一件事是附加默认年份：

 pd.to_datetime('2020-' + df['Date'])

Answer 2

您可以传递 date_parser 参数 (check docs)，例如

import pandas as pd
from datetime import datetime

df = pd.read_csv('weather_cleaned.csv', index_col='Date', parse_dates=['Date'], 
                  date_parser=lambda x: datetime.strptime(x, '%d-%mT%H:%M:%S'))
print(df.head())

产出

Empty DataFrame
Columns: []
Index: [1900-01-01 01:00:00, 1900-01-01 02:00:00, 1900-01-01 03:00:00, 1900-01-01 04:00:00, 1900-01-01 05:00:00]

当然你可以定义不同的功能，也许指定不同的年份等等。例如如果您想要 2020 年而不是 1900 年，请使用

date_parser=lambda x: datetime.strptime(x, '%d-%mT%H:%M:%S').replace(year=2020)

注意我假设它是日-月格式，相应地更改格式字符串。

编辑：更改我的示例以反映应该将日期列用作索引。

python 时间戳转换为不指定年份的日期时间

python time stamp convert to datetime without a year specified

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python-datetime

pandas