使用下拉菜单和回调更新 Bokeh 上的交互式图形

Question

我是 Python 的新手，但一直在接受 DataCamp 培训。我希望使用下拉菜单更新图表。

下拉菜单将 select 数据框中的一列，并在 x 轴上绘制该数据。

这是我目前拥有的：


df1 = pd.read_csv('C:/PStuff/dataA.txt')
source = ColumnDataSource(df1)

plot = figure()
plot.circle(x = 'col1', y = 'col5', source=source)

menu = Select(options=['col1', 'col2', 'col3'], value='col1', title='Distribution')

def callback(attr, old, new):
    if menu.value == 'col2':  x ='col2'
    elif menu.value == 'col3': x ='col3'
    else:                       x ='col1'
menu.on_change('value', callback)

layout = column(menu, plot)
curdoc().add_root(layout)

我目前在运行它或运行 Bokeh 服务中没有收到任何错误，目前什么也没有显示！任何帮助将不胜感激。

Answer 1

来自 plot.circle() 参数的 x 仅存在于该调用中。所以你的回调只是给一个什么都不做的x变量赋值。

您可以更新源本身。

# set the source to specific columns from df1 initially
source = ColumnDataSoruce(data={'x':df1['col1'],'y':df1['col5']}) 
plot.circle(x = 'x', y = 'y', source=source)
menu = Select(options=['col1', 'col2', 'col3'], value='col1', title='Distribution')
def callback(attr, old, new):
   source.data.update({'x':df1[new]})

使用下拉菜单和回调更新 Bokeh 上的交互式图形

Update an interactive graph on Bokeh using a dropdown and callback

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