Matplotlib 倒钩作为时间与高度的函数 - 未知错误

Question

我的数据显示 16 个不同高度的风 speed/direction。此数据以 1 分钟为间隔记录。我正在尝试创建一个二维图表，其中 y 轴为高度级别，x 轴为时间级别。

00:00, ws_10feet, wd_10feet, ws_20feet, wd_20feet,....ws_160feet,wd_160feet
00:01, ws_10feet, wd_10feet, ws_20feet, wd_20feet,....ws_160feet,wd_160feet 
00:02, ws_10feet, wd_10feet, ws_20feet, wd_20feet,....ws_160feet,wd_160feet  
...
23:58, ws_10feet, wd_10feet, ws_20feet, wd_20feet,....ws_160feet,wd_160feet 
23:59, ws_10feet, wd_10feet, ws_20feet, wd_20feet,....ws_160feet,wd_160feet

根据这些数据，我将风速和风向分离成 2 (1440,16) 个数组，一个用于 u 分量，一个用于 v 分量。我也有 time_list，它只是一个包含 1440 个元素的列表，而我的 level_heights 是一个包含 16 个元素的一维数组。

把它们放在一起作图：

...
ax.barbs([time_list,level_heights],u,v)
...

我收到以下错误：

TypeError: ufunc 'isfinite' not supported for the input types, and the inputs could not be safely coerced to any supported types according to the casting rule ''safe''

我不确定发生了什么或如何解决。

Answer 1

如果你真的想显示所有 1440 次，你将有 1440 x 16 个数据点，所以你传递给 ax.barbs() 的所有变量都应该有这些维度。

编辑： 我使用 ax.barbs() documentation 中提到的快捷方式来处理您的示例数据：

X, Y: [...] If not given, they will be generated as a uniform integer meshgrid based on the dimensions of U and V.

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

level_heights = [720, 700]
u = np.array([[ 36.10376018, -3.65789061], [ 35.96327862, -45.10811509]]) 
v = np.array([[ 36.58522244, -51.57043568], [ 36.44286749, -24.64179281]])

fig, ax = plt.subplots()
ax.barbs(u, v)

ax.set_xticks([0, 1])
ax.set_xticklabels(['start', '1 minute'])

ax.set_yticks([0, 1])
ax.set_yticklabels(level_heights);

您可能想颠倒 level_heights 的顺序以使情节更自然。

Matplotlib 倒钩作为时间与高度的函数 - 未知错误

Matplotlib Barbs as a function of time vs. height - unknown error

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