创建一个矩阵，其中包含地理点之间的距离

Question

我正在努力实现我的想法，即创建 NJ Transit Rail 中每对车站之间的距离矩阵（以公里为单位）。我有每个站点的经纬度数据，

而我想做的就是这个table。

我已经研究了一些可能的方法来实现这一点 table，但它们更多地用于几何坐标而不是地理坐标。我会使用距离矩阵，但正如我所见，它适用于另一种类型的坐标。

请帮忙！

Answer 1

你会这样做：

import pandas as pd
from scipy.spatial import distance_matrix

# You already have the data
data = [[5, 7], [7, 3], [8, 1]]
ctys = ['Boston', 'Phoenix', 'New York']

df = pd.DataFrame(data, columns=['xcord', 'ycord'], index=ctys)
df_mat = pd.DataFrame(distance_matrix(df.values, df.values), index=df.index, columns=df.index)
print(df_mat)

            Boston   Phoenix  New York
Boston    0.000000  4.472136  6.708204
Phoenix   4.472136  0.000000  2.236068
New York  6.708204  2.236068  0.000000

Answer 2

您正在寻找地理距离，即Haversine距离。从 sklearn 0.22.2 开始，您可以使用 haversine_distance:

x_deg = df[['stop_lat','stop_lon']].values
x_rad = np.deg2rad(x_deg)

# distances in miles
distances = haversine_distances(x_rad,x_rad) * 6371 / 1.6

pd.DataFrame(distances, 
             index=df.stop_name, columns=df.stop_name)

你会得到这样的东西：

stop_name         a         b         c
stop_name                              
a          0.000000  1.274556  1.396741
b          1.274556  0.000000  0.871521
c          1.396741  0.871521  0.000000

创建一个矩阵，其中包含地理点之间的距离

Create a matrix with distances between geopoints

python

geolocation

scipy

pandas