逻辑与，与带浮点数的 numpy nan 比较

Question

我不确定为什么，但是当我对 numpy.nan 值使用逻辑 & 比较时，该语句得到执行。在此示例中，if 语句表示如果 xx 和 yy 不是 nan 值，则执行 if 语句。由于 xx 是一个 nan 值，if 语句不应该被执行，但它仍然会执行。我改用 xx = None 尝试了相同的代码，然后它工作得很好（没有被执行）任何想法为什么会这样？

xx = np.nan
yy = 20
if (xx != np.nan) & (yy != np.nan):
    print('if statement executed')

Out:
if statement executed

Answer 1

因为np.nan != np.nan。 There are some good reasons for this behaviour，但这是我们不得不忍受的不直观的事情之一。使用 np.isnan 来检查 NaN。

注意np.nan is np.nan，但一般不建议使用is进行检查，因为实际上有多个个浮点值是NaN，它们不是相同的常量（例如，某些其他算法可能 return 是 isnan 的值，但 is not np.nan）。

Answer 2

注意

import numpy as np
print(np.nan != np.nan)

给出：

True

您可以使用 numpy.isnan 函数来检查。

逻辑与，与带浮点数的 numpy nan 比较

Logical and, comparison with numpy nan with float

python

numpy

nan