暗网检测器未使用输出重定向进行初始化

Question

当我从 CLI 运行我的脚本没有 输出重定向 一切正常。

这是 myscript.py 的样子：

# Load darknet 
sys.path.insert(0, '/var/AI/darknet/')
import darknet
darknet.performDetect(initOnly=True)
print('Beginning API query loop')
while True:
    # Business logic

通过运行将我的脚本与 py myscript.py 结合起来，这是我在控制台中得到的尾部输出：

[yolo] params: iou loss: giou (1), iou_norm: 0.50, cls_norm: 1.00, scale_x_y: 1.00
Total BFLOPS 139.496
avg_outputs = 1103769
 Try to load weights: /var/AI/darknet/weights/yolov3-papersheet_600.weights
Loading weights from /var/AI/darknet/weights/yolov3-papersheet_600.weights...
 seen 64, trained: 76 K-images (1 Kilo-batches_64)
Done! Loaded 107 layers from weights-file
Loaded - names_list: /var/AI/darknet/data/papersheet.names, classes = 1
Initialized detector
Beginning API query loop

所以这个 工作正常，但是如果我运行这个带有输出重定向的脚本：

nohup python3 myscript.py > /var/log/python/myscript.log 2>&1 & echo $!

它 在脚本的 darknet.performDetect(initOnly=True) 行停止 ，尾部输出如下：

[yolo] params: iou loss: giou (1), iou_norm: 0.50, cls_norm: 1.00, scale_x_y: 1.00
  95 route  91                                     ->   38 x  38 x 256
  96 conv    128       1 x 1/ 1     38 x  38 x 256 ->   38 x  38 x 128 0.095 BF
  97 upsample                 2x    38 x  38 x 128 ->   76 x  76 x 128
  98 route  97 36                                  ->   76 x  76 x 384
  99 conv    128       1 x 1/ 1     76 x  76 x 384 ->   76 x  76 x 128 0.568 BF
 100 conv    256       3 x 3/ 1     76 x  76 x 128 ->   76 x  76 x 256 3.407 BF
 101 conv    128       1 x 1/ 1     76 x  76 x 256 ->   76 x  76 x 128 0.379 BF
 102 conv    256       3 x 3/ 1     76 x  76 x 128 ->   76 x  76 x 256 3.407 BF
 103 conv    128       1 x 1/ 1     76 x  76 x 256 ->   76 x  76 x 128 0.379 BF
 104 conv    256       3 x 3/ 1     76 x  76 x 128 ->   76 x  76 x 256 3.407 BF
 105 conv     18       1 x 1/ 1     76 x  76 x 256 ->   76 x  76 x  18 0.053 BF
 106 yolo
[yolo] params: iou loss: giou (1), iou_norm: 0.50, cls_norm: 1.00, scale_x_y: 1.00
Total BFLOPS 139.496
avg_outputs = 1103769
Loading weights from /var/AI/darknet/weights/yolov3-papersheet_600.weights... Try to load cfg: /var/AI/darknet/cfg/yolov3-papersheet.cfg, weights: /var/AI/darknet/weights/yolov3-papersheet_600.weights, clear = 0
mini_batch = 1, batch = 1, time_steps = 1, train = 0
 Try to load weights: /var/AI/darknet/weights/yolov3-papersheet_600.weights
Done! Loaded 107 layers from weights-file

任何输出重定向都会出现此问题，例如：

py script.py > log.py

我也在使用下面的 fork of the darknet library and I have opened an issue，如果你想检查一下。虽然我认为这可能不是库问题。

有什么想法吗？

Answer 1

问题是由输出缓冲引起的。

我通过使用 -u 选项调用 python 解决了问题：

nohup python3 -u myscript.py

See this question

暗网检测器未使用输出重定向进行初始化

Darknet detector not initializing with output redirect

python

bash

nohup

darknet