默认情况下，哪个浮点精度是 numpy 数组？
which float precision are numpy arrays by default?
我想知道默认情况下 numpy 数组中的浮点数是哪种格式。
（或者它们在声明 np.array 时甚至会转换吗？如果是这样，python 列表怎么样？）
例如float16、float32 还是 float64？
float64。你可以这样查看
>>> np.array([1, 2]).dtype
dtype('int64')
>>> np.array([1., 2]).dtype
dtype('float64')
如果您在创建数组时未指定数据类型，则 numpy 将根据 docs
推断类型
dtypedata-type, optional - The desired data-type for the array. If not given, then the type will be determined as the minimum type
required to hold the objects in the sequence
我想知道默认情况下 numpy 数组中的浮点数是哪种格式。 （或者它们在声明 np.array 时甚至会转换吗？如果是这样，python 列表怎么样？） 例如float16、float32 还是 float64？
float64。你可以这样查看
>>> np.array([1, 2]).dtype
dtype('int64')
>>> np.array([1., 2]).dtype
dtype('float64')
如果您在创建数组时未指定数据类型，则 numpy 将根据 docs
dtypedata-type, optional - The desired data-type for the array. If not given, then the type will be determined as the minimum type required to hold the objects in the sequence