python 中存在重复条目时如何转置数据框列?
How to Transpose dataframe column when duplicate entries exist in python?
我在转置 python 中的某个列时遇到困难。
我有以下df
ID Value Date
1 15 2019/01/01
1 13 2019/02/01
1 17 2019/03/01
2 16 2019/01/01
2 14 2019/02/01
2 15 2019/03/01
我想创建一个 df,以便删除 ID 列中的重复项并转置值
ID Value_01 Value_02 Value_03
1 15 13 17
2 16 14 15
使用 cumcount
和 groupby
制作您的专栏,然后 crosstab
df1 = df.assign(key=df.groupby('ID').cumcount() + 1)
df2 = pd.crosstab(df1["ID"], df1["key"], df1["Value"], aggfunc='first').add_prefix(
"Value_"
).reset_index().rename_axis(None, axis=1)
print(df2)
ID Value_1 Value_2 Value_3
0 1 15 13 17
1 2 16 14 15
我在转置 python 中的某个列时遇到困难。
我有以下df
ID Value Date
1 15 2019/01/01
1 13 2019/02/01
1 17 2019/03/01
2 16 2019/01/01
2 14 2019/02/01
2 15 2019/03/01
我想创建一个 df,以便删除 ID 列中的重复项并转置值
ID Value_01 Value_02 Value_03
1 15 13 17
2 16 14 15
使用 cumcount
和 groupby
制作您的专栏,然后 crosstab
df1 = df.assign(key=df.groupby('ID').cumcount() + 1)
df2 = pd.crosstab(df1["ID"], df1["key"], df1["Value"], aggfunc='first').add_prefix(
"Value_"
).reset_index().rename_axis(None, axis=1)
print(df2)
ID Value_1 Value_2 Value_3
0 1 15 13 17
1 2 16 14 15