如何绘制直方图，其中 y 轴表示 geom_histogram 箱中观测值的比例？

Question

我想绘制直方图，其中 y 轴显示 bin 中观测值的比例。我尝试使用此处建议的代码

https://ggplot2.tidyverse.org/reference/geom_histogram.html

ggplot(data=diamonds, aes(x=carat, after_stat(density))) +  geom_histogram(binwidth = 0.05, position="identity", fill =  "white", colour = "black")

这里

Normalizing y-axis in histograms in R ggplot to proportion by group

ggplot(data=diamonds, aes(x=carat)) +  geom_histogram(aes(y=..density..), binwidth = 0.05, position="identity", fill =  "white", colour = "black")

但是两种情况下y轴范围都大于1。

此外，当我减小 binwidth 时，y 轴的范围（即代表最多的组中的比例）变得更高，这没有任何意义，因为如果我增加组数，组大小应该会减小。

Answer 1

我认为这就是您要查找的内容：

ggplot(data=diamonds, aes(x=carat)) +  
  geom_histogram(aes(y = stat(count/sum(count))), 
  binwidth = 0.1, position="identity", 
  fill =  "white", colour = "black")

Answer 2

这是因为直方图只是密度（或分布）的估计值，而不是为您提供每个区间中的比例。尽管连续分布函数的积分为 1，但它的高度确实可以大于 1。绘制方差递减的正态分布的密度函数以说服自己这一点。如果您希望直方图反映每个 bin 中的比例，您将必须创建一个新的分类变量，它属于哪个 bin，然后用落在该 bin 中的比例对其进行汇总。然而，我的问题是为什么你会想要这样做，或者更确切地说，为什么这是比已经给出的更好的密度总结（因为它只是密度的缩放版本并且仍然给出相对比例）？

编辑：

如果您觉得用每个箱子中的比例下降更好地解释，以下 s.o. post 有您的答案：

library(ggplot2)
data(diamonds)
ggplot(diamonds, aes(x=carat)) +
  geom_histogram(aes(y=..count../sum(..count..)), binwidth=0.05)

如何绘制直方图，其中 y 轴表示 geom_histogram 箱中观测值的比例？

how can I plot a histogramme with y axis representing proportion of observations in a bin with geom_histogram?

r

histogram