如何在整个区域中找到 LGCP 随机场 Lambda 值？

Question

RandomField 包中有一个 rLGCP 模型示例。

 if(require(RandomFields)) {
  # homogeneous LGCP with exponential covariance function
  X <- rLGCP("exp", 3, var=0.2, scale=.1)

  # inhomogeneous LGCP with Gaussian covariance function
  m <- as.im(function(x, y){5 - 1.5 * (x - 0.5)^2 + 2 * (y - 0.5)^2}, W=owin())
  X <- rLGCP("gauss", m, var=0.15, scale =0.5)
  plot(attr(X, "Lambda"))
  points(X)

  }

我认为X的Lambda属性并没有在整体二维区域显示整体值。

如何找到整个区域的整体 Lambda 值？

Answer 1

我不完全确定这是否是您要查找的内容，但图中每个点的 Lambda 值矩阵都存储在由 [= 创建的模型的 Lambda 属性中12=].

您可以这样访问它们：

m <- as.im(function(x, y){5 - 1.5 * (x - 0.5)^2 + 2 * (y - 0.5)^2}, W=owin())
X <- rLGCP("gauss", m, var=0.15, scale = 0.5)
lambda_matrix <- attr(X, "Lambda")$v

现在 lambda_matrix 是一个 128 x 128 矩阵，包含网格上每个点的 Lambda 值。

如何在整个区域中找到 LGCP 随机场 Lambda 值？

How can I find LGCP random field Lambda values in overall area?

random

attributes

r