如何在 Terraform 中使用 AWS 提供的 lambda 层？

Question

我正在尝试 运行 在 AWS Lambda 层上使用 python 函数，但我没有找到任何有关使用 AWS 提供的 lambda 层的 Terraform 的文档。如何使用 AWS 提供的 lambda 层 AWSLambda-Python27-SciPy1x 和 运行 时间 Python 2.7?

#----compute/lambda.tf----
data "archive_file" "lambda_zip" {
    type          = "zip"
    source_file   = "index.py"
    output_path   = "check_foo.zip"
}

resource "aws_lambda_function" "check_foo" {
  filename         = "check_foo.zip"
  function_name    = "checkFoo"
  role             = "${aws_iam_role.iam_for_lambda_tf.arn}"
  handler          = "index.handler"
  source_code_hash = "${data.archive_file.lambda_zip.output_base64sha256}"

  # i want to use lambda layer - AWSLambda-Python27-SciPy1x and run this function on it
  runtime          = "python2.7"
}

Answer 1

您必须使用 layers 参数将 lambda 层指定为 terraform 中的 ARN：

layers - (Optional) List of Lambda Layer Version ARNs (maximum of 5) to attach to your Lambda Function.

在 terraform 中使用以下 syntax：

layers = ["layer-arn"]

例如，AWSLambda-Python27-SciPy1x 在 us-east-1 区域的 ARN 是：

arn:aws:lambda:us-east-1:668099181075:layer:AWSLambda-Python27-SciPy1x:24

如果您不确定您的 ARN 是什么，您可以创建一个虚拟的 Python 2.7 lambda 函数，添加 AWS 层 AWSLambda-Python27-SciPy1x 层，控制台将为您提供它的 ARN。