拆分成新的列

Question

为了将单元格拆分为新的列，我使用了以下代码：

   | Column1       | Column2
   | a;b;c;d;e;f   | 1;2;3;4

df = pd.read_excel('FileName.xlsx')
new = df["Column1"].str.split(";", n=5, expand=True).
df['1st'] = new[0]
df['2nd'] = new[1]
df['3rd'] = new[2]
df['4th'] = new[3]
df['5th'] = new[4]
df['6th'] = new[5]
df.drop(columns=["Column1"], inplace=True)

输出会变成

 Column:   1st 2nd 3rd 4th 5th 6th 
             a   b   c   d   e   f;

如何取消最后一项的分号

Answer 1

您很可能在问题中打错了字。我敢打赌当你读入数据时 f 后面有一个分号，它看起来像这样：

    Column1         Column2
0   a;b;c;d;e;f;    1;2;3;4

和不是这个：

    Column1         Column2
0   a;b;c;d;e;f     1;2;3;4

因此，如果您设置 n=6 而不是 n=5，那么应该删除最后的分号。或者，您可以只删除 n=6 作为参数。复制我在上面的答案中包含的第一个数据框和运行下面的代码以及下面的 df = pd.read_clipboard('\s+\s+')：

import pandas as pd
df = pd.read_clipboard('\s+\s+')
new = df["Column1"].str.split(";", n=6, expand=True)
df['1st'] = new[0]
df['2nd'] = new[1]
df['3rd'] = new[2]
df['4th'] = new[3]
df['5th'] = new[4]
df['6th'] = new[5]
df.drop(columns=["Column1", "Column2"], inplace=True)
df

拆分成新的列

Split into new columns

python

split

multiple-columns

pandas