dplyr filter()忽略值为0的行，怎么改

Question

在我的例子中，我需要过滤函数来考虑值为 0 的行，但它忽略了这一点。

所以我附上了这些数据，我想分别过滤掉 s1 和 s2 名称的花的值。我的 table 是 case1

  s1= filter(case1, Flower,Name=="s1")
  s2= filter(case1, Flower,Name=="s2")

这条语句运行良好，但它忽略了 0 值。我还想在我的分析中包含 0 值。那么，我该如何接受呢

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Flower,Name,Pl
10, s1, WI
10, s1, WO
30, s1, EI
0,  s1, EO
0,  s2, EI
0,  s2, EO
0,  s1, WI
0,  s2, WO
0,  s2, WO
3,  s2, WI
50, s2, EI
0,  s1, EO
0,  s1, EI

预期输出：

对于 s1，s1 的所有值都是这样的（包括 Flower 0 的行）

Flower, Name, Pl
10, s1, WI
10, s1, WO
30, s1, EI
0,  s1, EO

对于 s2，s2 的所有值，诸如此类

Flower, Name, Pl
0,  s2, WO
0,  s2, WO
3,  s2, WI
50, s2, EI

Answer 1

你可以做到

filter(case1, Name=='s1')
#  Flower Name PI
#1     10   s1 WI
#2     10   s1 WO
#3     30   s1 EI
#4      0   s1 EO
#5      0   s1 WI
#6      0   s1 EO
#7      0   s1 EI

通过在 filter 中使用 'Flower'，'0' 值被强制为 'FALSE' 和所有其他 'TRUE'.

dplyr filter()忽略值为0的行，怎么改

dplyr filter () ignores the rows with the value 0, how to change that

r

dplyr