当值为“列表”时，“pandas.Series.str”如何工作？
How `pandas.Series.str` works when values are `list`?
这是如何运作的？如果它将每个项目转换为字符串，我应该得到第一个字符，如 "[1,2]"[0] ----> '[' 但它却被视为 list，如何？
>>> df = pd.DataFrame({'a':[[1,2],[2,3]]})
>>> df.a.str[0]
0 1
1 2
Name: a, dtype: int64
它有效，因为 strings 和 lists 是可迭代的。这意味着 .str[0] return 字符串的第一个值，列表的第一个值，可迭代的第一个值。
什么是iterable:
一个ITERABLE是：
- 任何可以循环的东西（即你可以循环一个字符串或文件）或
- 任何可以出现在 for 循环右侧的东西：
for x in iterable: ... 或
- 任何你可以用
iter() 调用的东西，它将 return 一个 ITERATOR：iter(obj) 或
- 一个定义
__iter__ 的对象，return 是一个新的 ITERATOR，
或者它可能有一个适合索引查找的 __getitem__ 方法。
这是如何运作的？如果它将每个项目转换为字符串，我应该得到第一个字符，如 "[1,2]"[0] ----> '[' 但它却被视为 list，如何？
>>> df = pd.DataFrame({'a':[[1,2],[2,3]]})
>>> df.a.str[0]
0 1
1 2
Name: a, dtype: int64
它有效，因为 strings 和 lists 是可迭代的。这意味着 .str[0] return 字符串的第一个值，列表的第一个值，可迭代的第一个值。
什么是iterable:
一个ITERABLE是：
- 任何可以循环的东西（即你可以循环一个字符串或文件）或
- 任何可以出现在 for 循环右侧的东西：
for x in iterable: ...或 - 任何你可以用
iter()调用的东西，它将 return 一个 ITERATOR：iter(obj)或 - 一个定义
__iter__的对象，return 是一个新的 ITERATOR， 或者它可能有一个适合索引查找的__getitem__方法。