如何使用文本标签在 Seaborn 热图中自定义颜色条
How to customize colorbar in Seaborn Heatmap with text labels
我想为热图创建一个颜色条图例,而不是数字,而是文本。
例如,假设我要显示穿梭于某些城市之间的人员分布。但是在 colorbar 中,我想要三个文本 "Low population"、"medium" 和 "High" 而不是显示人口范围的数字。
一点也不专业,但是我解决这个问题的代码在打击中:
ax = sns.heatmap(Matrix_of_Population, cmap='viridis', cbar_kws={'label': 'Low Medium high'})
但人口数也不止这些文字
您可以为颜色条中的特定刻度指定标签:
import seaborn as sns
import numpy as np
a = np.random.randn(20,20)
ax = sns.heatmap(a, cmap='viridis')
c_bar = ax.collections[0].colorbar
c_bar.set_ticks([-2, 0, 2])
c_bar.set_ticklabels(['Low', 'Medium', 'High'])
我想为热图创建一个颜色条图例,而不是数字,而是文本。
例如,假设我要显示穿梭于某些城市之间的人员分布。但是在 colorbar 中,我想要三个文本 "Low population"、"medium" 和 "High" 而不是显示人口范围的数字。
一点也不专业,但是我解决这个问题的代码在打击中:
ax = sns.heatmap(Matrix_of_Population, cmap='viridis', cbar_kws={'label': 'Low Medium high'})
但人口数也不止这些文字
您可以为颜色条中的特定刻度指定标签:
import seaborn as sns
import numpy as np
a = np.random.randn(20,20)
ax = sns.heatmap(a, cmap='viridis')
c_bar = ax.collections[0].colorbar
c_bar.set_ticks([-2, 0, 2])
c_bar.set_ticklabels(['Low', 'Medium', 'High'])