如何解决删除行功能的问题

Question

我正在尝试像这样删除一行：

data <- data[-1645,]

但是，在运行代码之后，该行仍然存在。我可以判断是因为该行中有一个异常值显示在我所有的图表上，当我查看数据时我可以对列进行排序以轻松找到有问题的异常值。我在过去删除行时没有遇到任何问题 - 有人运行有类似的东西吗？我确实理解异常值移除的局限性，但我通常不会移除它们，但是出于多种原因，我想看看没有这个数据的数据是什么样的（在这种情况下，响应变量中的所有其他值都在 - 1 和 0，这一行的值为 10^4)。

Answer 1

您确实需要提供更多信息，但有多种方法可以解决问题。第一个是打印出您要删除的行：

数据[1645, ]

那是异常值吗？你没有告诉我们你是如何识别异常值的。如果行已从数据框中删除，则行名称不会更改，但索引值会更改，例如

set.seed(42)
x <- sample.int(25)
y <- sample.int(25)
data <- data.frame(x, y)
head(data)
#    x  y
# 1 17  2
# 2  5  8
# 3  1  3
# 4 10  1
# 5  4 10
# 6 18 11
data <- data[-c(5, 10, 15, 20, 25), ]
head(data)
#    x  y
# 1 17  2
# 2  5  8
# 3  1  3
# 4 10  1
# 6 18 11
# 7 25 15
data[6, ]
#    x  y
# 7 25 15
data["6", ]
#    x  y
# 6 18 11

请注意，数据的第 6 行的行名称为“7”，但名称为“6”的行是数据框中的第 5 行，因为我们删除了第 5 行。 which 函数将为您提供索引值，但如果您通过查看打印输出来识别离群值，您将获得行名称，这可能与索引不同。如果我们想删除 x 中大于 24 的值，这是一种方法：

data[data$x<25, ]

Answer 2

在研究了数据之后，我认为最好的解释是索引已关闭。这与 dcarlson 所说的一致——它可能会删除第 1,645 行，只是没有这样标记。我认为最好的解决方案是使用 subset:

data <- subset(data, Yield.Decline < 100)

与尝试根据其值删除任何给定行（该行可能会意外运行多次而不会错误地删除其他行）相比，这是一个更可靠的解决方案。

如何解决删除行功能的问题

How can I troubleshoot the delete row function

row

r