计算多行的平均值

Question

每行一秒（时间戳增加一秒）我想计算每分钟 tel1 和 tel2 的平均值。你能帮忙吗？

CREATE TABLE "plik3" (
    "timestamp" REAL,
    "tel1"  REAL,
    "tel2"  REAL
);


1577833200.0    0.0         0.0
1577833201.0    0.0         0.0
1577833202.0    0.4000317   0.0
1577833203.0    0.80006206  0.80006146
1577833204.0    0.0         0.40002593
1577833205.0    0.400032    0.0
1577833206.0    0.800055    0.400024
1577833207.0    0.0         1.2000787
1577833208.0    0.40002337  0.8000576
1577833209.0    0.0         0.40002495
1577833210.0    0.0         0.0
1577833211.0    0.4000275   0.0
1577833212.0    0.400032    0.40003648
1577833213.0    0.0         1.2000787
1577833214.0    0.0         0.40003487
1577833215.0    0.8000595   0.0
1577833216.0    0.40002593  0.40003297

基数大。 13,046,098 行

Answer 1

您可以为此使用算术和聚合：

select 
    cast(timestamp as int) / 60 * 60 timestamp_minute, 
    avg(tel1) avg_tel1, 
    avg(tel2) avg_tel2
from plik3
group by cast(timestamp as int) / 60 * 60

表达式 cast(timestamp as int) / 60 * 60 将 unix 时间戳四舍五入到分钟。

如果您想将（四舍五入的）时间戳显示为日期时间，您可以在此基础上使用 datetime()：

select 
    datetime(cast(timestamp as int) / 60 * 60, 'unixepoch') date_minute, 
    avg(tel1) avg_tel1, 
    avg(tel2) avg_tel2
from plik3
group by datetime(cast(timestamp as int) / 60 * 60, 'unixepoch')

Answer 2

你可以使用这个策略。

首先使用您的起始时间戳作为常量：1577833200.0
创建一个子查询，其中包含操作发生的公共分钟：

((1577833200.0 - 1577833200.0) /60) = 0
((1577833201.0 - 1577833200.0) /60) = 0
((1577833202.0 - 1577833200.0) /60) = 0
...
...
((1577833261.0 - 1577833200.0) /60) = 1

此计算将为同一 minute 中发生的并发记录输出相同的值。

然后您需要创建另一个按 minute 值

select minute, avg(tel1) as avg_tel1, avg(tel2) as avg_tel2 from
  (select ((`timestamp` - 1577833200.0) / 60) as minute, tel1, tel2 from plik3 as temp)
group by minute;

计算多行的平均值

Counting the average for many rows

sqlite

select

group-by

average

date