将字符串转换为日期对象（csv 条目中不包含时间戳）

Question

我总是在这里收到值错误。我究竟做错了什么？我正在读取和写入的 CSV 没有每个日期条目的时间戳。日期只是以 'mm-dd-yyyy' 格式输入。

Traceback (most recent call last):
  File "C:/Users/Matthew Olive/PycharmProjects/excel_scripts/contango_cleaner.py", line 17, in <module>
    dateS = datetime.strptime(row[2], "%m-%d-%Y")
  File "C:\Users\Matthew Olive\AppData\Local\Programs\Python\Python38\lib\_strptime.py", line 568, in _strptime_datetime
    tt, fraction, gmtoff_fraction = _strptime(data_string, format)
  File "C:\Users\Matthew Olive\AppData\Local\Programs\Python\Python38\lib\_strptime.py", line 349, in _strptime
    raise ValueError("time data %r does not match format %r" %
ValueError: time data '' does not match format '%m-%d-%Y'

这是我的代码：

import csv
from datetime import datetime

path = "C:\Users\Matthew Olive\Desktop\Trading Stuff\sample_for_python .csv"
file = open(path, newline = '')
reader = csv.reader(file)
data =[]
for row in reader:
    dateC = datetime.strptime(row[0], "%m-%d-%Y")
    dateS = datetime.strptime(row[2], "%m-%d-%Y")
    contango = float(row[1])
    open_price = float(row[3])
    close_price = float(row[4])
    data.append([dateC, contango, dateS, open_price, close_price])
print(data[0])

当我尝试将日期字符串转换为正确的日期时间对象时，问题似乎出现了。该程序的最终目标是说“如果 dateC 与 dateS 不匹配，则删除该特定行中的第一个和第二个条目。然后创建一个新的 CSV 文件并将其导出到 Excel。我正在尝试自动化我经常手动执行的一个过程。（对于每一行，如果前两列在第三、第四和第五列中没有匹配的日期和浮点值，则不需要前两列）

这是我的 CSV 的结构（列）： dateC 和 dateS 应该是 datetime 对象，而其他的是 float

[dateC, contango, dateS, open_price, close_price]

Answer 1

我的评论的插图；使用 pandas:

如何解决这个问题

import io
import pandas as pd

# some example input with missing dates (empty fields in the csv)...
data = io.StringIO("""dateC,contango,dateS,open_price,close_price
02-03-2020,1,02-04-2020,50,55
,2,02-04-2020,51,56
02-03-2020,3,,52,57""")

# just replace 'data' with the path to your csv:
df = pd.read_csv(data)

df['dateC'] = pd.to_datetime(df['dateC'], errors='coerce')
df['dateS'] = pd.to_datetime(df['dateS'], errors='coerce')

# df
#        dateC  contango      dateS  open_price  close_price
# 0 2020-02-03         1 2020-02-04          50           55
# 1        NaT         2 2020-02-04          51           56
# 2 2020-02-03         3        NaT          52           57

一些参考资料：

将字符串转换为日期对象（csv 条目中不包含时间戳）

convert string to date object (no timestamp included in csv entry)

python

csv

datetime

datetime-format