LSTM、Keras：推理模型应该有多少层？
LSTM, Keras : How many layers should the inference model have?
使用 keras lstm 的聊天机器人模型中的推理模型是否应该与主模型具有相同的层数还是无关紧要？
我不知道你所说的推理模型到底是什么意思。
模型的层数是您在训练期间调整的超参数。假设您训练一个 3 层的 LSTM 模型，那么用于推理的模型必须具有相同的层数并使用训练产生的权重。
否则，如果在推理时添加非训练层，结果将没有任何意义。
希望对您有所帮助
使用 keras lstm 的聊天机器人模型中的推理模型是否应该与主模型具有相同的层数还是无关紧要？
我不知道你所说的推理模型到底是什么意思。
模型的层数是您在训练期间调整的超参数。假设您训练一个 3 层的 LSTM 模型，那么用于推理的模型必须具有相同的层数并使用训练产生的权重。
否则，如果在推理时添加非训练层，结果将没有任何意义。
希望对您有所帮助