我如何使用 keras 为每个新预测重新训练 LSTM？
How can i retrain LSTM for each new prediction using keras?
当我 运行 我在测试数据上训练的 lstm 时，它会立即预测所有数据，而无需对每个新预测进行重新训练，但由于我正在处理时间序列，这对我的工作来说是必要的。
keras 中没有针对此类预测的内置函数吗？
预测无法重新训练您的模型。在预测中，您需要提供样本，模型将 return 输出。在训练中，您需要同时提供样本和输出。
在时间序列中，您可以预测明天的价值并根据今天的价值训练模型：
model.fit(yesterday_features, today_output)
tomorrow_pred = model.preict(today_features)
当我 运行 我在测试数据上训练的 lstm 时，它会立即预测所有数据，而无需对每个新预测进行重新训练，但由于我正在处理时间序列，这对我的工作来说是必要的。 keras 中没有针对此类预测的内置函数吗？
预测无法重新训练您的模型。在预测中，您需要提供样本，模型将 return 输出。在训练中，您需要同时提供样本和输出。
在时间序列中，您可以预测明天的价值并根据今天的价值训练模型：
model.fit(yesterday_features, today_output)
tomorrow_pred = model.preict(today_features)