如何 networkx 的 `read_edgelist` 设置默认自定义权重？

Question

我正在使用 networkx 从文件中读取边缘。我的数据喜欢：

1 2
1 3
2 4

读取上述数据时如何设置自定义权重？我想要我的数据喜欢：

1 2 1.0
1 3 1.0
2 4 1.0

或者weight可以是其他值可以选择原始数据中没有weight

Answer 1

您可以在将文件读入嵌套列表时构建加权边列表，然后将加权边输入到具有 add_weighted_edges_from:

的图形中

weight = 1
edges = [[*map(int,line.split()), weight] for line in open("file.txt")]
G = nx.Graph()
G.add_weighted_edges_from(edges)
G.edges(data=True)
# EdgeDataView([(1, 2, {'weight': 1}), (1, 3, {'weight': 1}), (2, 4, {'weight': 1})])

如何 networkx 的 `read_edgelist` 设置默认自定义权重？

How to `read_edgelist` of networkx set default custom weight?

python

graph

networkx