如何修改python终端显示的小数位数?
How to modify the quantity of decimals shown in the python terminal?
当我计算一个操作并显示在 python 终端 (spyder) 中时,数字有很多小数点并且很难(有时)读取结果,例如
T = array([[ 5, 5, 8, 8, 7],
[ 7, 8, 6, 9, 6],
[ 6, 7, 8, 9, 8],
[ 1, 7, 1, 7, 9],
[ 4, 2, 3, 6, 10]])
print( T @ inv(t) )
在终端我有
[[ 1.00000000e+00 4.44089210e-16 0.00000000e+00 -2.49800181e-16
3.33066907e-16]
[ 8.88178420e-16 1.00000000e+00 0.00000000e+00 5.55111512e-17
0.00000000e+00]
[ 0.00000000e+00 4.44089210e-16 1.00000000e+00 -8.32667268e-17
0.00000000e+00]
[ 1.77635684e-15 -4.44089210e-16 0.00000000e+00 1.00000000e+00
1.11022302e-16]
[-8.88178420e-16 -4.44089210e-16 3.55271368e-15 -2.22044605e-16
1.00000000e+00]]
这是一个简单的单位矩阵。问题是
¿是否可以减少矩阵中的小数位数以显示更简单的矩阵?就像这样
np.array([[1, 0, 0, 0, 0],
[0, 1, 0, 0, 0],
[0, 0, 1, 0, 0],
[0, 0, 0, 1, 0],
[0, 0, 0, 0, 1]])
甚至更好,不仅针对矩阵,还针对终端中的所有数字
选项
'%.2f' % T @ inv(T)
报错
TypeError: only size-1 arrays can be converted to Python scalars
我正在谈论从脚本头部的初始命令更改终端中的所有显示
在 numpy 中使用这个默认函数来控制:
np.set_printoptions(suppress=True)
如果您只需要显示特定位数,请使用参数 precision
:
np.set_printoptions(precision=0, suppress=True)
您可以查看更多选项here。
当我计算一个操作并显示在 python 终端 (spyder) 中时,数字有很多小数点并且很难(有时)读取结果,例如
T = array([[ 5, 5, 8, 8, 7],
[ 7, 8, 6, 9, 6],
[ 6, 7, 8, 9, 8],
[ 1, 7, 1, 7, 9],
[ 4, 2, 3, 6, 10]])
print( T @ inv(t) )
在终端我有
[[ 1.00000000e+00 4.44089210e-16 0.00000000e+00 -2.49800181e-16
3.33066907e-16]
[ 8.88178420e-16 1.00000000e+00 0.00000000e+00 5.55111512e-17
0.00000000e+00]
[ 0.00000000e+00 4.44089210e-16 1.00000000e+00 -8.32667268e-17
0.00000000e+00]
[ 1.77635684e-15 -4.44089210e-16 0.00000000e+00 1.00000000e+00
1.11022302e-16]
[-8.88178420e-16 -4.44089210e-16 3.55271368e-15 -2.22044605e-16
1.00000000e+00]]
这是一个简单的单位矩阵。问题是
¿是否可以减少矩阵中的小数位数以显示更简单的矩阵?就像这样
np.array([[1, 0, 0, 0, 0],
[0, 1, 0, 0, 0],
[0, 0, 1, 0, 0],
[0, 0, 0, 1, 0],
[0, 0, 0, 0, 1]])
甚至更好,不仅针对矩阵,还针对终端中的所有数字
选项
'%.2f' % T @ inv(T)
报错
TypeError: only size-1 arrays can be converted to Python scalars
我正在谈论从脚本头部的初始命令更改终端中的所有显示
在 numpy 中使用这个默认函数来控制:
np.set_printoptions(suppress=True)
如果您只需要显示特定位数,请使用参数 precision
:
np.set_printoptions(precision=0, suppress=True)
您可以查看更多选项here。