如何绘制带有特定日期类别计数的 Dash plotly 图表

Question

如何绘制任何时间点 "Major /Minor" 问题计数的堆积条形图？

我在csv文件中有如下数据：

Issue_Date   Severity

20.2.2020    Major 
20.2.2020    Minor
31.3.2020    Major 
31.3.2020    Major 
31.3.2020    Minor
01.4.2020    Major

我正在使用 pandas 数据框读取上述 CSV，并且我尝试使用分组方法

来计算给定日期特定严重性的出现次数

data = df.groupby(["Issue_Date", "Severity"]).size()

这里"data"是一个系列输出：

Issue_Date     Severity
20.2.2020       Major     1
                Minor     1
31.3.2020       Major     2
                Minor     1
01.4.2020       Major     1

在 x 轴上显示 Issue_date 并在 ya 轴上显示计数并根据严重程度绘制堆叠类别。

如何使用 dash plotly 实现它？

Answer 1

您需要拆开 groupby 并将它们作为 2 条迹线添加到绘图中。这是一个工作示例：

import pandas as pd
import plotly.graph_objects as go
import dash
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html

data = {'Issue_Date': ['20.2.2020','20.2.2020','31.3.2020','31.3.2020','31.3.2020','01.4.2020'],
                   'Severity': ['Major','Minor','Major' ,'Major' ,'Minor','Major']}

df = pd.DataFrame (data, columns = ['Issue_Date', 'Severity'])

temp = df.groupby(["Issue_Date", "Severity"]).size()

temp1 = temp.rename('size').reset_index()

major=temp1[temp1['Severity']=='Major']
minor=temp1[temp1['Severity']=='Minor']

fig = go.Figure(data=[
    go.Bar(name='Major', x=major['Issue_Date'], y=major['size']),
    go.Bar(name='Minor', x=minor['Issue_Date'], y=minor['size'])
])

fig.update_layout(barmode='stack')

app = dash.Dash()
app.layout = html.Div([
    dcc.Graph(figure=fig)
])

app.run_server(debug=False)

如何绘制带有特定日期类别计数的 Dash plotly 图表

How to Plot a Dash plotly graph with categories count on a particular date

python-3.x

pandas

plotly

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