搜索延迟会随着文档大小的增加而增加吗？
Does search latency increase with the document size?
当数据在文档类型中不断增长时，搜索延迟是否会增加？由于我们不直接管理 Vespa 中的分片类型配置，它是如何管理的？
创建多个文档类型是处理缩放要求的好做法吗？
参见 https://docs.vespa.ai/documentation/performance/sizing-search.html。是的，通常如果您的查询是文本查询，则在给定固定数量的节点的情况下，延迟会随着文档量的增加而增加。 Vespa 允许实时重新分发数据，因此添加新节点将平衡延迟。
Vespa 在内容集群中的可用节点上均匀分布文档（使用 CRUSH 算法）。如果您在集群中添加（或删除）节点，Vespa 将在后台自动重新分配。
通常，延迟与每个内容节点的文档数量成正比，添加更多内容节点可减少延迟。您可以在生产过程中随时执行此操作。
从这里可以看出，您永远不想添加更多搜索定义（架构）来扩展。
当数据在文档类型中不断增长时，搜索延迟是否会增加？由于我们不直接管理 Vespa 中的分片类型配置，它是如何管理的？
创建多个文档类型是处理缩放要求的好做法吗？
参见 https://docs.vespa.ai/documentation/performance/sizing-search.html。是的，通常如果您的查询是文本查询，则在给定固定数量的节点的情况下，延迟会随着文档量的增加而增加。 Vespa 允许实时重新分发数据，因此添加新节点将平衡延迟。
Vespa 在内容集群中的可用节点上均匀分布文档（使用 CRUSH 算法）。如果您在集群中添加（或删除）节点，Vespa 将在后台自动重新分配。
通常，延迟与每个内容节点的文档数量成正比，添加更多内容节点可减少延迟。您可以在生产过程中随时执行此操作。
从这里可以看出，您永远不想添加更多搜索定义（架构）来扩展。