Python: 拟合 HMM 模型的进度条？
Python: progressbar for fitting an HMM model?
我正在使用 hmmlearn 训练相当大的隐马尔可夫模型，我想看看拟合模型的进度，因为这需要很多时间。我的模型拟合代码如下所示：
model = hmm.GaussianHMM(n_components=vocab_size, covariance_type="full")
model.start_prob_ = np.array(frequency_list)
model.transmat_ = np.array(transitions)
integer_array = integer_array.reshape(-1,1)
model.fit(integer_array)
所以我想看看model.fit(integer_array)行的进度。
谁能帮帮我？
您可以尝试设置 hmm.GaussianHMM(n_components=vocab_size, covariance_type="full", verbose=True)，这会使拟合过程变得冗长。
如果你想有更多的信息，有收敛的监视器，一个例子是here。
我正在使用 hmmlearn 训练相当大的隐马尔可夫模型，我想看看拟合模型的进度，因为这需要很多时间。我的模型拟合代码如下所示：
model = hmm.GaussianHMM(n_components=vocab_size, covariance_type="full")
model.start_prob_ = np.array(frequency_list)
model.transmat_ = np.array(transitions)
integer_array = integer_array.reshape(-1,1)
model.fit(integer_array)
所以我想看看model.fit(integer_array)行的进度。
谁能帮帮我？
您可以尝试设置 hmm.GaussianHMM(n_components=vocab_size, covariance_type="full", verbose=True)，这会使拟合过程变得冗长。
如果你想有更多的信息，有收敛的监视器，一个例子是here。