geopandas：从一列坐标列表到几何

Question

我有一个 DataFrame，其中有一列坐标列表如下所示：

我想将此 DataFrame 设为带有 geometry 列的 GeoPandas DataFrame。一种方法是创建两个表示纬度和经度的列表，并将 coors 列中的第一个和第二个元素分别存储到纬度和经度。然后起诉gpd.points_from_xy建立几何列。但是这种方法增加了构建 GeoPandas DataFrame 的额外步骤。 我的问题是如何直接从 coors 列表 .

构建 geometry

我在这里添加一些测试数据：

import pandas ad pd
import geopandas as gpd

data = {'id':[0,1,2,3], 'coors':[[41,-80],[40,-76],[35,-70],[35,-87]]}
df = pd.DataFrame.from_dict(data)

Answer 1

您只需将 Point 应用到 'coors' 列即可生成点几何图形。

from shapely.geometry import Point

df['geometry'] = df.coors.apply(Point)
gdf = gpd.GeoDataFrame(df)  # you should also specify CRS

Answer 2

如果您在单独的列中有纬度和经度，您可以这样做：

import pandas as pd
import geopandas as gpd
from shapely.geometry import Point

def create_geometry(row):
  row["geometry"] = Point(row["latitude"],row["longitude"])
  return row

df = pd.read_[parquet|csv|etc]("file")
df = df.apply(create_geometry,axis=1)
gdf = gpd.GeoDataFrame(df,crs=4326)

然后，您可以验证它：

df.geometry.head(1)

输出

16    POINT (7.88507 -76.63130)
Name: geometry, dtype: geometry

geopandas：从一列坐标列表到几何

geopandas: from a column of coordinate list to geometry

geometry

list

geopandas