在进程之间传递变量的简单方法？

Question

有一个问题我一直在寻找解决，但找不到。

如何在不使用 Queue 或 Pipe 的情况下在 python 进程之间传递变量？

import multiprocessing

string = "hi"

def my_process():
  global string
  string = "success!" # but its only localy...


multiprocessing.Process(target=my_process).start()

我正在寻找一种方法来更改来自不同脚本或进程的变量...

Answer 1

最后，

我为 Python 创建了一个包来解决这个问题。

从 PIP 安装 Guli。

$ pip install guli

Guli 不需要安装任何额外的 PIP 包。

有了这个包就可以了

Guli 可用于在不同的Python 脚本之间、在多个进程之间或在同一个脚本之间传递。在主进程和另一个（多进程）进程之间传递变量。

在不同 Python 脚本之间传递变量。
在 'Main Process' 和另一个（多进程）进程之间传递变量。
在同一脚本中使用变量。
创建/删除/编辑 - GuliVariables。

例子

import guli
import multiprocessing

string = guli.GuliVariable("hello").get()
print(string) # returns empty string ""

def my_function():
  ''' change the value from another process '''
  guli.GuliVariable("hello").setValue(4)

multiprocessing.Process(target=my_function).start()

import time
time.sleep(0.01) # delay after process to catch the update


string = guli.GuliVariable("hello").get()
print(string) # returns "success!!!"

希望我解决了很多人的问题！

Answer 2

Guli 即使在它自己的例子上也不起作用

runfile('Z:/Trading/dm_python_bot_mt/discord_bot_main.py', wdir='Z:/Trading/dm_python_bot_mt')

回溯（最近调用最后）：文件“”，第 1 行，位于文件“H:\anaconda3\envs\plaid-ml\lib\multiprocessing\spawn.py”，第 116 行，在 spawn_main 退出代码 = _main(fd, parent_sentinel) _main 中的文件“H:\anaconda3\envs\plaid-ml\lib\multiprocessing\spawn.py”，第 125 行准备（preparation_data）准备中的文件“H:\anaconda3\envs\plaid-ml\lib\multiprocessing\spawn.py”，第 236 行 _fixup_main_from_path(数据['init_main_from_path']) 文件“H:\anaconda3\envs\plaid-ml\lib\multiprocessing\spawn.py”，第 287 行，在 _fixup_main_from_path 中 main_content = runpy.run_path(main_path, 文件“H:\anaconda3\envs\plaid-ml\lib\runpy.py”，第 265 行，在 run_path 中 return _run_module_code(代码, init_globals, run_name, 文件“H:\anaconda3\envs\plaid-ml\lib\runpy.py”，第 97 行，在 _run_module_code _run_code(代码, mod_globals, init_globals, 文件“H:\anaconda3\envs\plaid-ml\lib\runpy.py”，第 87 行，在 _run_code 执行（代码，run_globals）文件“Z:\Trading\dm_python_bot_mt\discord_bot_main.py”，第 11 行，位于 multiprocessing.Process(目标=my_function).start() 文件“H:\anaconda3\envs\plaid-ml\lib\multiprocessing\process.py”，第 121 行，开始 self._popen = self._Popen(自我) _Popen 中的文件“H:\anaconda3\envs\plaid-ml\lib\multiprocessing\context.py”，第 224 行 return _default_context.get_context().Process._Popen(process_obj) _Popen 中的文件“H:\anaconda3\envs\plaid-ml\lib\multiprocessing\context.py”，第 327 行 return打开(process_obj) init 中的文件“H:\anaconda3\envs\plaid-ml\lib\multiprocessing\popen_spawn_win32.py”，第 45 行 prep_data = spawn.get_preparation_data(process_obj._name) 文件“H:\anaconda3\envs\plaid-ml\lib\multiprocessing\spawn.py”，第 154 行，在 get_preparation_data 中 _check_not_importing_main() _check_not_importing_main 中的文件“H:\anaconda3\envs\plaid-ml\lib\multiprocessing\spawn.py”，第 134 行引发 RuntimeError(''' 运行时错误：已尝试在当前进程已完成其引导阶段。

    This probably means that you are not using fork to start your
    child processes and you have forgotten to use the proper idiom
    in the main module:

        if __name__ == '__main__':
            freeze_support()
            ...

    The "freeze_support()" line can be omitted if the program
    is not going to be frozen to produce an executable.

在进程之间传递变量的简单方法？

Simply way to pass variables between processes?

python

python-multiprocessing

从 PIP 安装 Guli。

有了这个包就可以了

例子