检查 pandas 中的日期时间对象是否有时区？

Question

我正在将数据导入 pandas 并希望删除任何时区 - 如果它们存在于数据中。如果数据有时区，则以下代码成功运行：

col = "my_date_column"
df[col] = pd.to_datetime(df[col]).dt.tz_localize(None) # We don't want timezones...

如果数据不包含时区，我想使用以下代码：

df[col] = pd.to_datetime(df[col])

我的问题是 我不确定如何在日期时间对象/系列中测试时区。

Answer 1

假设你有一个日期时间类型的列，你可以检查列中每个时间戳的tzinfo。它基本上被描述为 here（虽然这不是特定于 pytz）。例如：

import pandas as pd

# example series:
s = pd.Series([
        pd.Timestamp("2020-06-06").tz_localize("Europe/Berlin"), # tzinfo defined
        pd.Timestamp("2020-06-07") # tzinfo is None
        ])

# s
# 0    2020-06-06 00:00:00+02:00
# 1          2020-06-07 00:00:00
# dtype: object
  
# now find a mask which is True where the timestamp has a timezone:
has_tz = s.apply(lambda t: t.tzinfo is not None)

# has_tz
# 0     True
# 1    False
# dtype: bool

Answer 2

这建立在的基础上。

如果列的类型为 datetime64[ns]，请使用 Series.dt.tz:

col.dt.tz is None

如果列是 pd.Timestamp 的 object 类型，则它不支持 .dt，因此请改用 Timestamp.tz：

col.apply(lambda t: t.tz is None).all()

检查 pandas 中的日期时间对象是否有时区？

Check if datetime object in pandas has a timezone?

python

timezone

datetime

pandas