Flask API 使用队列从另一个进程获取数据
Flask API to get data from another process with Queues
我有一个代码可以为我做一些分析并将信息保存在multiprocessing.Queue
。
例如
import multiprocessing
import time
q = multiprocessing.Queue
for i in range(1000):
q.put(i)
time.sleep(1)
我想启动一个烧瓶 REST API returns q
上的值,但我找不到任何方法来做到这一点。
我试过了,但没有任何效果,只是关闭。
from multiprocessing import Process
import flask
class API():
def __init__(self):
self.p = Process(name='FlaskTest', target=self.start , args=())
def start(self, host='0.0.0.0', port='5000', debug=True):
app = flask.Flask(__name__)
@app.route('/', methods=['GET'])
def home():
return "<h1>Se isso der certo vou ficar muito feliz</h1>"
app.run(host=host, port=port, debug=debug)
if __name__ == '__main__':
api = API()
您没有在 API
对象上调用 start()
方法,因此它只是创建 API()
对象并退出。
我有一个代码可以为我做一些分析并将信息保存在multiprocessing.Queue
。
例如
import multiprocessing
import time
q = multiprocessing.Queue
for i in range(1000):
q.put(i)
time.sleep(1)
我想启动一个烧瓶 REST API returns q
上的值,但我找不到任何方法来做到这一点。
我试过了,但没有任何效果,只是关闭。
from multiprocessing import Process
import flask
class API():
def __init__(self):
self.p = Process(name='FlaskTest', target=self.start , args=())
def start(self, host='0.0.0.0', port='5000', debug=True):
app = flask.Flask(__name__)
@app.route('/', methods=['GET'])
def home():
return "<h1>Se isso der certo vou ficar muito feliz</h1>"
app.run(host=host, port=port, debug=debug)
if __name__ == '__main__':
api = API()
您没有在 API
对象上调用 start()
方法,因此它只是创建 API()
对象并退出。