从字符串中提取张量

Question

是否可以直接提取此字符串中包含的张量tensor([-1.6975e+00, 1.7556e-02, -2.4441e+00, -2.3994e+00, -6.2069e-01])？我正在寻找一些可以做到这一点的 tensorflow 或 pytorch 函数，就像 ast.literal_eval 函数对字典和列表所做的那样。

如果没有，能否提供一个pythonic方法，好吗？

我正在考虑这样的事情：

tensor_list = "tensor([-1.6975e+00,  1.7556e-02, -2.4441e+00, -2.3994e+00, -6.2069e-01])"
str_list = tensor_list.replace("tensor(", "").replace(")", "")
l = ast.literal_eval(str_list)
torch.from_numpy(np.array(l))

但我不确定这是最好的方法。

Answer 1

您可以使用 eval:

import torch.tensor as tensor

eval(tensor_list)
>>> tensor([-1.6975,  0.0176, -2.4441, -2.3994, -0.6207])

从字符串中提取张量

Extract tensor from string

string

pytorch

tensor