证明两张灰度图是否相同

Question

给定两个由两个矩阵表示的灰度图像，其中每个单元格表示像素值（如图所示）。如何判断两张图片是否相同？查看灰度值，很明显第二张图像是第一张图像的旋转版本。但是有没有数学证明或方法来证明它呢？

我的方法：我们可以为两个图像创建直方图并匹配它们。如果它们不匹配，则图像不相同。但问题是直方图不显示图像的空间特征。可能有两张直方图相同但实际上完全不同的图像。

Answer 1

两个比较相同方向的 2 个图像，使用这个：

diff = np.subtract(img1, img2)
if np.sum(diff != 0) > 0:
    print("Images are not same")
else:
    print("Images are same")

现在将其中一张图像在水平轴上翻转一次，然后在垂直轴上翻转一次（并且还转置图像一次（如果是这种情况））并将这些图像一张一张地与第二张图像进行比较。如果这些图像中的任何一个相同，则 2 个图像相同，否则它们不相同。

您可以使用旋转来代替翻转（请记住您旋转了 180 度）。 See this to know how to flip and rotate

Prove that two grayscale images are same or not