难以理解某人的源代码以解决 IOI 问题

Difficulty understanding someones source code to a solution of an IOI problem

这是问题的 link:https://ioi2019.az/source/Tasks/Day1/Shoes/NGA.pdf

这里是关于问题陈述者t的简要解释:

给你一个整数 n1≤n≤1e5 范围内,它代表正整数的数量数组,以及数组中负整数的数量(因此数组的总大小将为 2n)。

这道题要你找到数组中需要的最少交换次数,使得一个数的负值和那个负数的绝对值彼此相邻(这样- x在x)

的右边

示例:

n = 2;

输入的数组 = {2, 1, -1, -2}

最小操作数为四:

2,1,-1,-2: 0 次交换

2,-1,1,-2: 1 交换(交换 1 和 -1)

2,-1,-2,1: 2 次交换(交换 1 和 -2)

2,-2,-1,1: 3 次交换(交换 -1 和 -2)

-2,2,-1,1: 4 次交换(交换 2 和 -2)

最后的答案是四个。

另一个例子:

输入的数组 = {-2, 2, 2, -2, -2, 2}

最小交换次数为一次。因为我们可以交换索引 2 和 3 处的元素。

最终数组:{-2,2,-2,2,-2,2}


在做这个问题时我得到了错误的答案,我决定在 git hub 上查看某人的源代码。

这里是源代码:

#include "shoes.h"
#include <bits/stdc++.h>
#define sz(v) ((int)(v).size())
using namespace std;
using lint = long long;
using pi = pair<int, int>;
const int MAXN = 200005;

struct bit{
    int tree[MAXN];
    void add(int x, int v){
        for(int i=x; i<MAXN; i+=i&-i) tree[i] += v;
    }
    int query(int x){
        int ret = 0;
        for(int i=x; i; i-=i&-i) ret += tree[i];
        return ret;
    }
}bit;


lint count_swaps(vector<int> s) {
    int n = sz(s) / 2;
    lint ret = 0;
    vector<pi> v;
    vector<pi> ord[MAXN];
    for(int i=0; i<sz(s); i++){
        ord[abs(s[i])].emplace_back(s[i], i);
    }
    for(int i=1; i<=n; i++){
        sort(ord[i].begin(), ord[i].end());
        for(int j=0; j<sz(ord[i])/2; j++){
            int l = ord[i][j].second;
            int r = ord[i][j + sz(ord[i])/2].second; //confusion starts here all the way to the buttom
            if(l > r){
                swap(l, r);
                ret++;
            }
            v.emplace_back(l + 1, r + 1);
        }
    }
    for(int i=1; i<=2*n; i++) bit.add(i, 1);
    sort(v.begin(), v.end());
    for(auto &i : v){
        ret += bit.query(i.second - 1) - bit.query(i.first);
        bit.add(i.first, -1);
        bit.add(i.second, -1);
    }
    return ret;
}

但是,我认为我不太理解这段代码。

我了解 BIT 中的 addquery 函数是什么意思 我只是对我在代码中注释的位置感到困惑到达底部的方式。我不明白它的作用和目的是什么。

有人可以解释这段代码的作用吗?或者就我应该如何 正确有效地 解决这个问题提出任何建议(甚至可能是你的解决方案?)。谢谢。

int r = ord[i][j + sz(ord[i])/2].second;

我们已经将一个鞋码的元组排序在一个<size, idx>的向量中,这意味着这个尺码的所有负片占据了ord[i]的前半部分,而所有的正片都是下半场

if (l > r){
  swap(l, r);
  ret++;
}

在我们按大小排序后,每个对应对的索引可能不是负数在正数之前排序。每一个都需要交换。

v.emplace_back(l + 1, r + 1);

插入v我们对应的i双鞋的区间。

for(int i=1; i<=2*n; i++) bit.add(i, 1);
sort(v.begin(), v.end());

在我们的分段和树中为鞋子的每个索引位置添加值 1。对鞋子间隔进行排序。

for(auto &i : v){
  ret += bit.query(i.second - 1) - bit.query(i.first);

对于v中的每双鞋,需要交换的次数是它们之间剩下的鞋的数量,以分段的总和表示。

bit.add(i.first, -1);
bit.add(i.second, -1);

从树中移除这双鞋,这样新的分段总和将不包括它们。我们可以这样做,因为鞋子的间隔是从左到右处理的,这意味着没有“内部”鞋子在外部鞋子之前得到处理。