如何在 Python 中实现多处理？

Question

我想在 Python 中使用多处理来对独立列表进行排序。
例如，我有一个 int 字典作为键，一个列表作为值。

我试图实现一个简单的程序，但我很难再次将排序后的列表存储在 defaultdict 中，然后 return 将其存储到主模块中。

from multiprocessing import Process

def fun(id, user_data):
    user_data.sort()
    return user_data

# users_data is a defaultdict of id as key and a list as a value
 
if __name__ == '__main__':
    for id,user_data in users_data.items():
        P= Process(target=fun,args=(id,user_data))
        P.start()
        P.join()

Answer 1

您需要使用管理器在进程之间共享数据。
此外，正如@Tomerikoo 在评论中提到的那样，您现在执行此操作的方式实际上不会导致多处理，因为 P.join() 在 P.start() 之后脚本将暂停以让该进程完成，从而导致串行执行流程而不是并行。

你可以这样做：

from multiprocessing import Process, Manager

def sort_list(user_id, user_data, interprocess_dict):
    user_data.sort()
    interprocess_dict[user_id] = user_data


users_data = {}
users_data[1] = [5, 2, 1]
users_data[3] = [10, 12, 1]


def main():
    interprocess_dict = Manager().dict()
    processes = []
    for user_id, user_data in users_data.items():
        proc = Process(target=sort_list, args=(user_id, user_data, interprocess_dict,))
        processes.append(proc)
        proc.start()

    for proc in processes:
        proc.join()
    
    for user_id, user_data in interprocess_dict.items():
        print('{}: {}'.format(user_id, user_data))


if __name__ == '__main__':
    main()

编辑：

最好将进程数量限制为可用的硬件数量 CPU，因为对列表进行排序是 100% CPU 绑定操作。

import multiprocessing as mp


def sort_list(user_id, user_data, interprocess_dict):
    user_data.sort()
    interprocess_dict[user_id] = user_data


def prepare_data():
    users_data = {}
    for i in range(1000):
        users_data[i] = list(range(10000, 0, -1))
    return users_data


def main():
    # mp.set_start_method('spawn') # Only valid on OSX
    interprocess_dict = mp.Manager().dict()
    pool = mp.Pool(mp.cpu_count())
    users_data = prepare_data()
    for user_id, user_data in users_data.items():
        pool.apply_async(sort_list, args = (user_id, user_data, interprocess_dict,))
    pool.close()
    pool.join()
    for user_id, user_data in interprocess_dict.items():
        print('{}: {}'.format(user_id, user_data))


if __name__ == '__main__':
    main()

如何在 Python 中实现多处理？

How to implement multiprocessing in Python?

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