phone CPU 是否有可以并行运行的独立整数和浮点计算单元？
Does phone CPU have separate integer and floating point compute units that can operate in parallel?
在桌面上 CPU，交错的整数和浮点计算（例如浮点数组：在计算数组值时更新整数索引）比所有整数计算都快，然后所有浮点计算。这是因为整型ops和float ops是在CPU的不同部分处理的，所以基本可以同时处理。
新手机的 CPU 和一般的 ARM 架构是否相同？
x86架构已经在评论中讨论过了，现在说一下ARM：
基本上，这也取决于所使用的处理器型号。大多数 ARM 处理器只有两条用于 SIMD 计算的流水线。有些指令只能在两条流水线之一上执行，但大多数不在乎。这也适用于简单的 ALU 操作，例如
FADD、FSUB、FMUL 用于浮点 SIMDADD、SUB、MUL 整数 SIMD
例如，如果此添加已经具有每个周期（最大）2 条指令的吞吐量，这意味着两条流水线都已得到充分利用。所以这里简单的整数指令和浮点指令一样快。由于高吞吐量，使用用于 SIMD 甚至 SISD 整数运算的流水线无法获得速度优势。当然，这里我假设指令之间没有依赖关系。
除了吞吐量，还必须考虑指令的延迟：整数 SIMD ADD 的最大延迟为 3 个周期，对于浮点数 FADD 4个周期。另一方面，非 SIMD add 只有一个周期延迟。延迟表示最早可获得结果的周期数。如果后续指令基于前一条指令的结果，则吞吐量有限，将其他指令置于使用其他流水线的指令之间可能很有用，例如非 SIMD ALU 指令。
至少 Cortex-A72 和 Cortex-A76 是这样。对于较旧的 Cortex-A55，它有点复杂。您可以在相应的《软件优化指南》中找到相关信息，例如：
- Arm® Cortex®-A55 Software Optimization Guide
- Arm® Cortex®-A72 Software Optimization Guide
- Arm® Cortex®-A76 Software Optimization Guide
一些评论后的澄清： SIMD 寄存器上的标量操作（使用 s0 到 s31、d0 到 d31等）和对它们的矢量操作（v0 到 v31）总是在两个 SIMD 管道上进行。仅对通用寄存器进行操作（w0至w30、wzr、wsp、x0至x31、xzr、 xsp) 运行 在两个非 SIMD ALU 流水线 I0/I1 和 M-Pipeline 上。这就是为什么在某些情况下，一个 ALU 流水线 I0/I1 也用于 SIMD 指令的地址计算。
在桌面上 CPU，交错的整数和浮点计算（例如浮点数组：在计算数组值时更新整数索引）比所有整数计算都快，然后所有浮点计算。这是因为整型ops和float ops是在CPU的不同部分处理的，所以基本可以同时处理。
新手机的 CPU 和一般的 ARM 架构是否相同？
x86架构已经在评论中讨论过了，现在说一下ARM：
基本上，这也取决于所使用的处理器型号。大多数 ARM 处理器只有两条用于 SIMD 计算的流水线。有些指令只能在两条流水线之一上执行，但大多数不在乎。这也适用于简单的 ALU 操作，例如
FADD、FSUB、FMUL用于浮点 SIMDADD、SUB、MUL整数 SIMD
例如，如果此添加已经具有每个周期（最大）2 条指令的吞吐量，这意味着两条流水线都已得到充分利用。所以这里简单的整数指令和浮点指令一样快。由于高吞吐量，使用用于 SIMD 甚至 SISD 整数运算的流水线无法获得速度优势。当然，这里我假设指令之间没有依赖关系。
除了吞吐量，还必须考虑指令的延迟：整数 SIMD ADD 的最大延迟为 3 个周期，对于浮点数 FADD 4个周期。另一方面，非 SIMD add 只有一个周期延迟。延迟表示最早可获得结果的周期数。如果后续指令基于前一条指令的结果，则吞吐量有限，将其他指令置于使用其他流水线的指令之间可能很有用，例如非 SIMD ALU 指令。
至少 Cortex-A72 和 Cortex-A76 是这样。对于较旧的 Cortex-A55，它有点复杂。您可以在相应的《软件优化指南》中找到相关信息，例如：
- Arm® Cortex®-A55 Software Optimization Guide
- Arm® Cortex®-A72 Software Optimization Guide
- Arm® Cortex®-A76 Software Optimization Guide
一些评论后的澄清： SIMD 寄存器上的标量操作（使用 s0 到 s31、d0 到 d31等）和对它们的矢量操作（v0 到 v31）总是在两个 SIMD 管道上进行。仅对通用寄存器进行操作（w0至w30、wzr、wsp、x0至x31、xzr、 xsp) 运行 在两个非 SIMD ALU 流水线 I0/I1 和 M-Pipeline 上。这就是为什么在某些情况下，一个 ALU 流水线 I0/I1 也用于 SIMD 指令的地址计算。