时间序列包 `forecast` 和 `aTSA` 之间的冲突——如何在 RMarkdown 文档中使其协同工作

Question

我在进行时间序列分析时发现了一个有趣的错误，如果没有 this question.

我永远不会意识到

我使用了两个包：forecast by Hyndman and Athanasopoulos and aTSA.

我有模型

JJ_sarima <- Arima(JJ_data_ts_train, order = c(0, 1, 1), seasonal = list(order = c(0, 1, 1), period = 4))

这给了我

Series: JJ_data_ts_train 
ARIMA(0,1,1)(0,1,1)[4] 

Coefficients:
      ma1     sma1
  -0.3419  -0.1849
s.e.   0.1344   0.1389

sigma^2 estimated as 0.001035:  log likelihood=128
AIC=-250   AICc=-249.6   BIC=-243.57

在同一个 RMarkdown 文档中，我做了一个 Augmented Dickey-Fuller 测试。

adf.test(JJ_data$earnings, nlag = 10)

当我尝试使用 forecast 函数时，它不起作用。

jj_forecast <- forecast(JJ_sarima, h = 10)

预测错误（JJ_sarima，h = 10）：未使用的参数（h = 10）

如果我删除 h，我得到

预测错误（JJ_sarima）：'object' 应该是 'Arima' 或 'estimate' class 从 arima() 或估计（）

我禁用了 aTSA 包，这在我的文档中是必需的，因为那时我无法运行 ADF 测试。

Error in adf.test(JJ_data$earnings, nlag = 10) : 
could not find function "adf.test"

但是它们 forecast() 有效，这很奇怪。但我想原因是 the function with the same name 存在于 aTSA.

有什么想法可以让它们在 RMarkdown 中协同工作吗？可能运行在执行 ADF 测试后在不同的块中一个一个地进行，但不是一个好的解决方案。

Answer 1

我们可以用::来区分包

forecast::forecast(JJ_sarima, h = 10)

时间序列包 `forecast` 和 `aTSA` 之间的冲突——如何在 RMarkdown 文档中使其协同工作

Conflict between time series packages `forecast` and `aTSA`- how to make it work together in RMarkdown document

r

time-series

forecasting