SSIS：执行 SQL 任务与数据流任务
SSIS: Execute SQL Task vs Data Flow Task
我是 SSIS 新手。当所有数据库都在 SQL 服务器上时，是否可以不使用数据流任务（以及数据流选项卡）并使用 ETL 过程的“执行 SQL 任务”来完成所有操作？
也就是说，是否可以使用“控制流选项卡”中的“执行 SQL 任务”来做所有事情 (ETL)？
我不明白为什么我应该使用“数据流任务”和“数据流选项卡”，而我可以使用“执行 SQL 任务”来完成所有事情。
与大多数问题一样，这里的答案很明确，“视情况而定。”
如果您的所有数据都在 SQL 服务器中，并且所有数据库都在同一台服务器上（并且在可预见的未来很可能会保持这种状态），那么不，您不需要根本不需要使用数据流任务。但是，正如评论中指出的那样，如果是这种情况，您实际上也根本不需要 SSIS。在一台服务器上，您可以使用存储过程完成所有事情，通过 SQL 代理作业进行编排。
另一方面，如果您从多个服务器访问数据，比如源系统和仓库系统，或者生产服务器和报告环境，或者从不同的平面文件导入数据，那么 SSIS 提供了一个将数据从服务器 A 移动到服务器 B 的相当简单的路线。无需担心链接服务器，而且通常比链接服务器具有更好的性能。即使设置了适度高级的 SSIS 程序包，您也可以添加参数，从而可以灵活地将数据库从一台服务器移动到另一台服务器，而无需更改代码。
成熟的 SSIS 框架（或任何 ETL 工具集，真的）可以使您的 ETL 代码与服务器和数据库体系结构的绑定不那么紧密，并且对其中任何一个的更改都更容易执行，而不会对另一个产生负面影响。
虽然我同意所说的内容，但我觉得这个讨论遗漏了一些重要的考虑因素。 （仅供参考...这是使用 SSIS 开发和支持企业 DW 的十年，以及使用其他几种 ETL 工具的十年）。
首先，让我们考虑一下它们的作用...数据流充分发挥了任何 SSIS 数据流工具集的潜力，其中包含大量工具和附加组件（例如数据类型转换、并行 BDD 等）。 SqlTask 只是 运行s TSQL 给你 - 意思是任何感觉编码到内联 SQL 或 运行ning 存储过程。对于该任务，您只是将 SSIS 用作调用程序，仅此而已。
数据流可以让您了解 ETL 处理的位置。嗯，这不是您首先使用 ETL 工具的“原因”吗？想想看。这就是图形洞察力和标准化。否则，只需编写大量存储过程的代码，然后就可以搞定了。依靠技术债务和工作保障。但数据流不仅使其图形化，为下一个支持人员创建一些标准界面，而且还向您展示数据流动而不是坐在那里旋转直到完成。如果您使用 运行 宁动态代码并将其存储在数据流的变量中，您可以看到 SQL 即 运行。那是巨大的。然后是 SSIS 对数据流执行的元数据检查，以在事情发生变化时告诉您。如果元数据更改，SqlTask 可能会崩溃。
如果您使用的是 BiXpress（没有它我永远不会使用 SSIS，如果您不使用 BiXpress 问问自己，“为什么不呢？！”...有很多Bixpress 的好处 - 如果有问题，请给我发电子邮件......不，我不是顾问）。
所以就像所有 IT 事物一样，就像所说的那样，这取决于。如果我在同一个数据库上，我仍然使用 SqlTasks 从 A 点移动到 B 点，并且事实证明它明显更快。我更喜欢数据流而不是硬编码 insert/selects 但有时性能只需要一个简单的 insert/select.
注意我说的是数据库而不是服务器。欢迎大家使用云……如果您使用 Azure SQL 或 Synapse DW 或 SQL 托管实例，您基本上包含在单个数据库中。如果您还没有到达那里，那么请继续前进并表现得像您在那里一样，这样您就不会在迁移时造成问题。
我是 SSIS 新手。当所有数据库都在 SQL 服务器上时，是否可以不使用数据流任务（以及数据流选项卡）并使用 ETL 过程的“执行 SQL 任务”来完成所有操作？
也就是说，是否可以使用“控制流选项卡”中的“执行 SQL 任务”来做所有事情 (ETL)？
我不明白为什么我应该使用“数据流任务”和“数据流选项卡”，而我可以使用“执行 SQL 任务”来完成所有事情。
与大多数问题一样，这里的答案很明确，“视情况而定。”
如果您的所有数据都在 SQL 服务器中，并且所有数据库都在同一台服务器上（并且在可预见的未来很可能会保持这种状态），那么不，您不需要根本不需要使用数据流任务。但是，正如评论中指出的那样，如果是这种情况，您实际上也根本不需要 SSIS。在一台服务器上，您可以使用存储过程完成所有事情，通过 SQL 代理作业进行编排。
另一方面，如果您从多个服务器访问数据，比如源系统和仓库系统，或者生产服务器和报告环境，或者从不同的平面文件导入数据，那么 SSIS 提供了一个将数据从服务器 A 移动到服务器 B 的相当简单的路线。无需担心链接服务器，而且通常比链接服务器具有更好的性能。即使设置了适度高级的 SSIS 程序包，您也可以添加参数，从而可以灵活地将数据库从一台服务器移动到另一台服务器，而无需更改代码。
成熟的 SSIS 框架（或任何 ETL 工具集，真的）可以使您的 ETL 代码与服务器和数据库体系结构的绑定不那么紧密，并且对其中任何一个的更改都更容易执行，而不会对另一个产生负面影响。
虽然我同意所说的内容，但我觉得这个讨论遗漏了一些重要的考虑因素。 （仅供参考...这是使用 SSIS 开发和支持企业 DW 的十年，以及使用其他几种 ETL 工具的十年）。
首先，让我们考虑一下它们的作用...数据流充分发挥了任何 SSIS 数据流工具集的潜力，其中包含大量工具和附加组件（例如数据类型转换、并行 BDD 等）。 SqlTask 只是 运行s TSQL 给你 - 意思是任何感觉编码到内联 SQL 或 运行ning 存储过程。对于该任务，您只是将 SSIS 用作调用程序，仅此而已。
数据流可以让您了解 ETL 处理的位置。嗯，这不是您首先使用 ETL 工具的“原因”吗？想想看。这就是图形洞察力和标准化。否则，只需编写大量存储过程的代码，然后就可以搞定了。依靠技术债务和工作保障。但数据流不仅使其图形化，为下一个支持人员创建一些标准界面，而且还向您展示数据流动而不是坐在那里旋转直到完成。如果您使用 运行 宁动态代码并将其存储在数据流的变量中，您可以看到 SQL 即 运行。那是巨大的。然后是 SSIS 对数据流执行的元数据检查，以在事情发生变化时告诉您。如果元数据更改，SqlTask 可能会崩溃。
如果您使用的是 BiXpress（没有它我永远不会使用 SSIS，如果您不使用 BiXpress 问问自己，“为什么不呢？！”...有很多Bixpress 的好处 - 如果有问题，请给我发电子邮件......不，我不是顾问）。
所以就像所有 IT 事物一样，就像所说的那样，这取决于。如果我在同一个数据库上，我仍然使用 SqlTasks 从 A 点移动到 B 点，并且事实证明它明显更快。我更喜欢数据流而不是硬编码 insert/selects 但有时性能只需要一个简单的 insert/select.
注意我说的是数据库而不是服务器。欢迎大家使用云……如果您使用 Azure SQL 或 Synapse DW 或 SQL 托管实例，您基本上包含在单个数据库中。如果您还没有到达那里，那么请继续前进并表现得像您在那里一样，这样您就不会在迁移时造成问题。