python: seaborn lineplot 根据列的值自定义标记大小

Question

我有如下数据：

 #df
  df = pd.DataFrame({
               'id': {0: -3, 1: 2, 2: -3, 3: 1},
               'val': {0: 0.4, 1: 0.03, 2: 0.88, 3: 1.3},
               'indicator': {0: 'A', 1: 'A', 2: 'B', 3: 'B'},
               'count': {0: 40000, 1: 5779, 2: 3000, 3: 31090}
              })
df

如果我执行以下代码，我将得到：

  sns.relplot(x = 'id', y = 'val', hue = 'indicator', size = 'count', data = df)

我想要一条连接点的线。但是，如果我将绘图更改为线图，我将得到任何图表。

sns.lineplot(x = 'id', y = 'val', hue = 'indicator', size = 'count', data = df)

Answer 1

您似乎想将 lineplot 与 scatterplot

结合起来

plt.figure()
sns.lineplot(x = 'id', y = 'val', hue = 'indicator', data = df)
sns.scatterplot(x = 'id', y = 'val', hue = 'indicator', size = 'count', data = df)

python: seaborn lineplot 根据列的值自定义标记大小

python: seaborn lineplot customize marker size based on values of a column

python

visualization

seaborn