SQL

Question

您将如何通过 SQL 解决这个问题？让我们举个例子

| id | type | score_a | score_b | score_c | label_a | label_b | label_c |
|----|------|---------|---------|---------|---------|---------|---------|
| 1  | A    | 0.9     |         |         | L1      |         |         |
| 1  | B    |         | 0.7     |         |         | L2      |         |
| 1  | B    |         | 0.2     |         |         | L3      |         |
| 1  | C    |         |         | 0.2     |         |         | L4      |
| 1  | C    |         |         | 0.18    |         |         | L5      |
| 1  | C    |         |         | 0.12    |         |         | L6      |
| 2  | A    | 0.6     |         |         | L1      |         |         |
| 2  | A    | 0.3     |         |         | L2      |         |         |

我想 return 每个 type 的最大分数与 label_X 结合使用，几乎就像一个枢轴 table 但具有这些自定义列名称。所以上面的结果将是这样的：

| id | type | score_a | label_a | score_b | label_b | score_c | label_c |
|----|------|---------|---------|---------|---------|---------|---------|
| 1  | A    | 0.9     | L1      | 0.7     | L2      | 0.2     | L4      |
| 2  | A    | 0.6     | L1      | NULL    | NULL    | NULL    | NULL    |

这样的事情是错误的，因为它会根据 type 和 label

产生两个结果

SELECT id,
  MAX(score_a) as score_a,
  label_a,
  MAX(score_b) as score_b,
  label_b as label_b,
  MAX(score_c) as score_c,
  label_c
FROM sample_table 
GROUP BY id, label_a, label_b, label_c

有没有一种简单的方法可以通过 SQL 执行此操作，我现在正在从 BigQuery 进行此操作，并尝试按照 here 所述进行数据透视 table，但仍然没有成功如何将它们拼合成具有多列的一大行

还有其他想法吗？

更新

扩展提到的关于设计的内容；此数据的来源是具有以下形式的 table：

| id | type | label | score |
|----|------|-------|-------|
| 1  | A    | L1    | 0.9   |
| 1  | B    | L2    | 0.7   |
| 1  | B    | L3    | 0.2   |
| 1  | C    | L4    | 0.6   |
| 1  | C    | L5    | 0.2   |

使用类似

的查询将其转换为此问题顶部所描述的扁平状态

 SELECT id,
      type,
      MAX(CASE WHEN type = 'A' THEN score ELSE 0 END) as score_a,
      MAX(CASE WHEN type = 'B' THEN score ELSE 0 END) as score_b,
      MAX(CASE WHEN type = 'C' THEN score ELSE 0 END) as score_c,
      MAX(CASE WHEN model_type = 'theme' THEN label_score ELSE 0 END) as 
      -- labels
      (CASE WHEN type = 'A' THEN label ELSE '' END) as label_a,
      (CASE WHEN type = 'B' THEN label ELSE '' END) as label_b,
      (CASE WHEN type = 'C' THEN label ELSE '' END) as label_c,
    FROM table
    GROUP id, label_a, label_b, label_c

您认为中间步骤对于获得最终解决方案是不必要的吗？

Answer 1

您可以进行条件聚合。在 Big Query 中，数组可以派上用场：

select
    id,
    max(score_a) score_a,
    array_agg(label_a order by score_a desc limit 1)[offset(0)] label_a,
    max(score_b) score_b,
    array_agg(label_b order by score_b desc limit 1)[offset(0)] label_b,
    max(score_c) score_c,
    array_agg(label_c order by score_c desc limit 1)[offset(0)] label_c
from mytable
group by id

注意：在设计上，您不应该有多个列来存储每个类型的分数和标签；您已经有一个表示类型的列，因此您应该只有两列用于商店和类型。

SQL - BigQuery - 在多个列中使用 Group 和 MAX - 类似于数据透视 table

SQL - BigQuery - Using Group & MAX in several columns - Similar to a pivot table

group-by

max

greatest-n-per-group

google-bigquery