MongoDB 聚合 return 仅在日期键大于 PyMongo 中的特定日期时计算平均值

Question

我有一个 collection 看起来像这样；

{_id: 1204187,
'name' : 'name',
'date' : 2020-06-21T00:00:00.000+00:00,
'metric_a' : 88.14502,
'metric_b' : 31.26421,
'metric_c' : 1544.32414,
'info' : {'foreign_key' : 156789,
          'country' : 'US',
          'tags' : ['a', 'b', 'c']}}

我想return 聚合文档，但只聚合日期大于 7-1-2020 的文档。这是我的第一次尝试；

date_obj = dt.datetime(today.year, today.month, 1)
docs = loads(dumps(collection.aggregate(
[{
    '$match' : {
        '_id' : '$name',
        'metric_a' : {'$avg' : '$metric_a'},
        'metric_b' : {'$avg' : '$metric_b'},
        metric_c: {'$avg' : '$metric_c'},
    },'$match' : {'date' : {'$gte' : date_obj}}
    
}])))

这最终会用不同的日期分别对每个文档进行分组。我错过了什么？

Answer 1

找到解决方案；

docs = loads(dumps(collection.aggregate(
[
    {'$match' : {'date' : {'$gte' : date_obj}}},
    {
        '$group' : {
            '_id' : '$name',
            'metric_a' : {'$avg' : '$metric_a'},
            'metric_b' : {'$avg' : '$metric_b'},
            'metric_c' : {'$avg' : '$metric_c'},
            'info' : {'$last' : '$info'}
        }
    }
])))

非常直观，先设置条件，然后设置返回方式和内容。

MongoDB 聚合 return 仅在日期键大于 PyMongo 中的特定日期时计算平均值

MongoDB aggregate return averages only where date key is greater than a specific date in PyMongo

mongodb

pymongo

mongodb-query

aggregation-framework