使用 cut 为变量创建组，我将如何在 ggplot 中使用它？
Used cut to create groups for a variable, how would I use it in ggplot?
我使用 cut 函数为变量创建 bin，结果是这样的：
var <- structure(c(1L, 2L, 2L, 3L, 1L, 1L, 1L, 1L, 3L, 2L), .Label = c("[0,3]",
"(3,40]", "(40,738]"), class = "factor")
但是我如何在 ggpplot 中使用它？我不清楚该怎么做，因为不再有数据框了。
plot(var)
基本上我想重新创建上面的直方图但是在 ggplot 中。
这是一个可复制的版本：
qv <- round(quantile(iris$Sepal.length))
d <- cut(iris$Sepal.length, qv[!duplicated(qv)], include.lowest=TRUE)
来自 ggplot2 手册：
geom_bar() makes the height of the bar proportional to the number of
cases in each group
您可以使用以下代码：
ggplot2::ggplot(data = data.frame(var = var)) +
geom_bar(aes(x=var))
这将产生相当于基础 R 的输出。
我使用 cut 函数为变量创建 bin，结果是这样的：
var <- structure(c(1L, 2L, 2L, 3L, 1L, 1L, 1L, 1L, 3L, 2L), .Label = c("[0,3]",
"(3,40]", "(40,738]"), class = "factor")
但是我如何在 ggpplot 中使用它？我不清楚该怎么做，因为不再有数据框了。
plot(var)
基本上我想重新创建上面的直方图但是在 ggplot 中。
这是一个可复制的版本：
qv <- round(quantile(iris$Sepal.length))
d <- cut(iris$Sepal.length, qv[!duplicated(qv)], include.lowest=TRUE)
来自 ggplot2 手册：
geom_bar() makes the height of the bar proportional to the number of cases in each group
您可以使用以下代码：
ggplot2::ggplot(data = data.frame(var = var)) +
geom_bar(aes(x=var))
这将产生相当于基础 R 的输出。