将 1D 余弦锥度应用于 3D 阵列
Applying 1D cosine taper to 3D array
我有一个时间序列数据集，我已将其窗口化为 n 个片段。我的数据现在具有维度（n、t、x、y）。我希望对每个段应用维度为 (t,) 的余弦锥度，但我显然不能将维度 (t,) 的数组乘以维度 (t, x, y) 的数组。
有人能给我提供一个方法吗？
您可以使用 NumPy 将它们相乘 broadcasting。
在这种情况下，只需重塑余弦 window 并乘以
# data set with shape (n, t, x, y), window has shape (t,)
tapered_data = data * window.reshape(1, t, 1, 1)
我有一个时间序列数据集，我已将其窗口化为 n 个片段。我的数据现在具有维度（n、t、x、y）。我希望对每个段应用维度为 (t,) 的余弦锥度，但我显然不能将维度 (t,) 的数组乘以维度 (t, x, y) 的数组。
有人能给我提供一个方法吗？
您可以使用 NumPy 将它们相乘 broadcasting。
在这种情况下，只需重塑余弦 window 并乘以
# data set with shape (n, t, x, y), window has shape (t,)
tapered_data = data * window.reshape(1, t, 1, 1)