如何水平居中条形图注释

Question

我正在创建这样的条形图：

gender = ['M', 'F']
numbers = [males,females]
bars = plt.bar(gender, numbers, width=0.1, bottom=None, align='center', data=None)
for i in range(len(numbers)):
    plt.annotate(str(numbers[i]), xy=(gender[i],numbers[i]))
plt.show()

我想使用 plt.annotate 在栏的顶部写上准确的值。但是，该值打印在右侧。可以移到中心吗？

Answer 1

• 从 matplotlib 3.4.2，使用 matplotlib.pyplot.bar_label。
  • 请参阅此 answer 以获得详尽的解释和其他示例。

绘制列表和注释

gender = ['M', 'F']
numbers = [1644, 1771]

plt.figure(figsize=(12, 6))
p = plt.bar(gender, numbers, width=0.1, bottom=None, align='center', data=None)

plt.bar_label(p)
plt.show()

绘图 pandas 并注释

• 将列表转换为数据框并使用 pandas.DataFrame.plot
绘图

df = pd.DataFrame({'value': numbers, 'gender': gender})

ax = df.plot(x='gender', kind='bar', figsize=(12, 6), rot=0, legend=False, align='center', width=0.1)

ax.bar_label(ax.containers[0])
plt.show()

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原答案

• 为了指定注释的水平对齐，使用ha参数
  • matplotlib: Text Properties & Layout
  • matplotlib: Annotations
  • matplotlib.pyplot.annotate
• 根据JohanC的建议
  • 一个技巧是使用 f'{value}\n' 作为字符串和未修改的 value（或 numbers）作为 y 位置，连同 va='center'.
  • 这也适用于 plt.text。或者，plt.annotation 接受 'points' 或 'pixels'.
  中的偏移量

选项 1

• 来自 lists 个值和类别

import matplotlib.pyplot as plt

gender = ['M', 'F']
numbers = [1644, 1771]

plt.figure(figsize=(12, 6))
bars = plt.bar(gender, numbers, width=0.1, bottom=None, align='center', data=None)
for i in range(len(numbers)):
    plt.annotate(f'{numbers[i]}\n', xy=(gender[i], numbers[i]), ha='center', va='center')

选项 2

• 来自pandas.DataFrame
• 使用pandas.DataFrame.iterrows提取注释所需的x和y位置。
  • x 是分类 'gender' 值
  • y 是数字 'value'

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.DataFrame({'value': [1771, 1644], 'gender': ['F', 'M']})

plt.figure(figsize=(12, 6))
bars = plt.bar(df.gender, df.value, width=0.1, bottom=None, align='center', data=None)
for idx, (value, gender) in df.iterrows():
    plt.annotate(f'{value}\n', xy=(gender, value), ha='center', va='center')

绘图输出