如何使用 SQLAlchemy (1.3.18) 与 Python (3.8.3) 连接我的 Sybase 数据库？

Question

我正在使用带有 SQLAlchemy 1.3.18 库的 SQL 服务器，感谢 fast_executemany = True，它现在比以前更快了。

我必须使用 Sybase 数据库创建 link。我遇到以下错误：

TypeError : Invalid argument(s) 'fast_executemany' sent to create_engine(),using configuration SybaseDialect_pyodbc/QueuePool/Engine.

这对我来说是个问题，因为我想要快速连接并在我的 db.But 上快速写入，即使我从方法中删除这些参数，我也会遇到以下错误:

sqlalchemy.exc.OperationnalError : (pyodbc.OperationnalError)

代码如下：

engine = sqlalchemy.create_engine(con['sql']['connexion_string'])

和con['sql']['connexion_string'] = "sybase+pyodbc://<user>:<password>@server_name/[db_name]driver=ODBC Driver 13 for SQL Server"

我认为它来自驱动程序（也许我错了），但我不知道是哪一个，在文档中，我知道我们必须使用 pyodbc 和 ODBC 驱动程序。

Answer 1

内部 sybase 方言不支持 fast_executemany，但 external dialect 支持。

请注意，您需要为 ASE 使用 SAP 的 ODBC 驱动程序； FreeTDS ODBC 不适用于 fast_executemany.

Answer 2

经过多次搜索，我找到了适合我的东西。

你必须像 odbc 连接一样编写：

    params = (
          "DRIVER = "+driver+";"\
          "SERVER = "+server+";"\
          "DATABASE = "+database+";"\
          "PORT = "+port+";"\
          "UID = "+user+";"\
          "PWD= "+password+";"

    params = urllib.parse.quote_plus(params)

其中 params 是您的 odbc 连接。

然后这样做：

connexion_string = 'sybase+pyodbc:///?odbc_connect = %s'%params)

使用此连接字符串，您可以执行 sqlalchemy.create_engine(connexion_string)

Answer 3

对于那些将来的人，这就是我在 Windows 上解决问题的方法：

获取 ODBC dsn 路径：开始>control_panel>admin_tools>ODBC_Data_source（64 位）> 此处有 2 个选项：检查系统 DSN 选项卡。你可能会看到类似 'prototype' 和 SQL Anywhere 17 Driver 的东西。或者您必须在 File Dsn > 添加 > {select 您的方言} > {浏览以保存文件路径} > 然后单击 Finish 创建自己的 DSN。系统会提示您填写 Sql Anywhere 信息....数据库名称、Uid、PWD 等... 查看 Chad Kenneedy 对设置自定义 ODBC 的回答

确保在弄清楚所有问题后测试 Dsn 连接。

完成后，

engine = create_engine("sybase+pyodbc://<DSN_username>:<DSN_password>@<DSN_file_name,eg_prototype>")

如何使用 SQLAlchemy (1.3.18) 与 Python (3.8.3) 连接我的 Sybase 数据库？

How to connect my Sybase Database using SQLAlchemy (1.3.18) with Python (3.8.3)?

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sap-ase