NetworkX：如何select 基于一组边缘索引的子图？

Question

对于：

G = nx.petersen_graph()   # Example only, it could be any graph
E = G.edges()

while many_many_loops:
    edge_set = my_function(...)  # Returns a set, say { 3, 9, 4 }
    T = G.edge_subgraph( ... )   # Contains only edges 3, 4, and 9.

考虑到 E 不可索引，我应该如何有效地为 edge_subgraph() 生成适当的参数？

(我能想到很多尴尬的方法，但我对 python 和 NetworkX 的了解仅足以让我认为必须是一个简单而优雅的方式，但还不足以知道它 是什么。）

Answer 1

是的，这很容易（当然 hind-sight 很明显）：

E = list(G.edges())

T = G.edge_subgraph(E[e] for e in edge_set)

list()函数将E转为列表，可以索引

NetworkX：如何select 基于一组边缘索引的子图？

NetworkX: how to select subgraph based on a set of edge indexes?

networkx

python-3.x