根据另一列平均 python 数据框列
Average a python dataframe column based on another column
当a列中的相应值> 5时，我想取b列的平均值
我收到错误消息：
TypeError: 'str' 和 'int'
实例之间不支持“>”
a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
b = [0.05, 0.05, 0.05, 0.04, 0.03, 0, 0, 0, 0, 0.03]
d = {'col_a': a, 'col_b': b}
df = pd.DataFrame(d)
x = df['col_a' > 5]['col_b'].mean()
print(x)
df['col_a' > 5]
这会尝试检查字符串 'col_a' 是否为 > 5，这是无法完成的。
你的意思是df[df['col_a'] > 5]['col_b'].mean()
当a列中的相应值> 5时，我想取b列的平均值
我收到错误消息：
TypeError: 'str' 和 'int'
实例之间不支持“>”a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
b = [0.05, 0.05, 0.05, 0.04, 0.03, 0, 0, 0, 0, 0.03]
d = {'col_a': a, 'col_b': b}
df = pd.DataFrame(d)
x = df['col_a' > 5]['col_b'].mean()
print(x)
df['col_a' > 5]
这会尝试检查字符串 'col_a' 是否为 > 5，这是无法完成的。
你的意思是df[df['col_a'] > 5]['col_b'].mean()