如何删除在 seaborn 中顶部有箱线图的直方图中的间距？

Question

我正在遍历一个数据框并为我的数据中的每个数值参数构建一个顶部带有箱线图的直方图。目的是更好地理解数据集中的所有变量。下面的代码有效，但我的问题是它在直方图中的条形之间打印 spaces，我希望每个 bin 之间的 space 为零。任何建议表示赞赏 - 谢谢！

for i in numerical_cols:

    f, (ax_box, ax_hist) = plt.subplots(2, sharex=True, gridspec_kw={"height_ratios": (.15, .85)})
    sns.distplot(raw[i], ax=ax_hist,kde=False)
    sns.boxplot(raw[i], ax=ax_box)

    ax_box.set(xlabel='')
    sns.despine(ax=ax_hist)
    sns.despine(ax=ax_box, left=True)
    pdf.savefig()

plt.close()
pdf.close()
plt.cla()
print(" ")
print("Done Writing Frequency Visualizations!")

Answer 1

您的数据似乎是离散的，只允许整数值。因此，标准直方图可能会造成混淆，因为它会创建与离散值不对齐的大小相等的分箱。在这种情况下，许多箱子都是空的。（例如，当您有 100 个值时，箱子将获得多个值，但由于四舍五入，一些箱子将获得比其他箱子更多的值。）

应该给出明确的 bin，例如在整数之间的一半处有 bin 边界：

from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np
import seaborn as sns

p = np.random.rand(21) + 0.1
p /= p.sum()
raw_i = np.random.choice(range(21), size=1000000, p=p)
bins = np.arange( -0.5, raw_i.max()+1, 1)
fig, (ax_box, ax_hist) = plt.subplots(2, sharex=True, gridspec_kw={"height_ratios": (.15, .85)})
sns.distplot(raw_i, bins=bins, ax=ax_hist, kde=False)
sns.boxplot(raw_i, ax=ax_box)

ax_box.set(xlabel='')
sns.despine(ax=ax_hist)
sns.despine(ax=ax_box, left=True)
ax_box.set_yticks([])
plt.show()

如何删除在 seaborn 中顶部有箱线图的直方图中的间距？

How to remove spacing in a histogram that has a boxplot on top of it in seaborn?

python

matplotlib

histogram

boxplot

seaborn