有没有办法使用 Azure CLI 或 Python SDK 访问计算配额？
Is there a way to access compute quotas with the Azure CLI or Python SDK?
我想为我组织的 Azure 订阅在每个 Azure 位置列出每个 Azure ML 工作区的计算配额。虽然可以通过 Azure 门户 (link) 手动查看配额，但我还没有找到使用 Azure CLI 或 Python Azure SDK 来执行此操作的方法。由于在我的 Azure 订阅下有许多针对不同团队的资源组和 AML 工作区，因此以编程方式执行此操作比通过门户手动执行此操作效率要高得多。这甚至可能吗？如果可以，该怎么做？
看起来这些命令目前在 CLI 或 Python SDK 中。 CLI 使用 Python SDK，因此一个缺失的东西往往会从另一个缺失。
幸运的是，您可以在 Python 中或使用 CLI 中的 az rest 命令直接调用其余端点。
有几个命令您可能会感兴趣：
Usage 和一个区域的配额：
/subscriptions/{subscriptionId}/providers/Microsoft.MachineLearningServices/locations/{location}/usages?api-version=2019-05-01
/subscriptions/{subscriptionId}/providers/Microsoft.MachineLearningServices/locations/{location}/quotas?api-version=2020-04-01
将 REST 规范更新为官方文档的过程相当漫长，因此尚未发布，但如果您愿意使用 Swagger 文档来探索可用的内容，则 2020-06-01 版本的API 在 Github 上，其中包括用于更新配额和检索配额的端点：https://github.com/Azure/azure-rest-api-specs/tree/master/specification/machinelearningservices/resource-manager/Microsoft.MachineLearningServices/stable/2020-06-01
我想为我组织的 Azure 订阅在每个 Azure 位置列出每个 Azure ML 工作区的计算配额。虽然可以通过 Azure 门户 (link) 手动查看配额，但我还没有找到使用 Azure CLI 或 Python Azure SDK 来执行此操作的方法。由于在我的 Azure 订阅下有许多针对不同团队的资源组和 AML 工作区，因此以编程方式执行此操作比通过门户手动执行此操作效率要高得多。这甚至可能吗？如果可以，该怎么做？
看起来这些命令目前在 CLI 或 Python SDK 中。 CLI 使用 Python SDK，因此一个缺失的东西往往会从另一个缺失。
幸运的是，您可以在 Python 中或使用 CLI 中的 az rest 命令直接调用其余端点。
有几个命令您可能会感兴趣：
Usage 和一个区域的配额：
/subscriptions/{subscriptionId}/providers/Microsoft.MachineLearningServices/locations/{location}/usages?api-version=2019-05-01
/subscriptions/{subscriptionId}/providers/Microsoft.MachineLearningServices/locations/{location}/quotas?api-version=2020-04-01
将 REST 规范更新为官方文档的过程相当漫长，因此尚未发布，但如果您愿意使用 Swagger 文档来探索可用的内容，则 2020-06-01 版本的API 在 Github 上，其中包括用于更新配额和检索配额的端点：https://github.com/Azure/azure-rest-api-specs/tree/master/specification/machinelearningservices/resource-manager/Microsoft.MachineLearningServices/stable/2020-06-01