在 Python 中将图形对象附加到 networkx 列表时出现问题

Question

我正在尝试使用 networkx 包从图中随机删除节点。第一个块描述了图的构造，第二个块给出了我必须从图 H 中删除的节点列表（20%、50% 和 70% 的删除）。 我最后想要 3 个版本的基本图 H，在列表或任何数据结构中。块 3 中的代码为我提供了 "None" 类型的对象。最后一个块显示它适用于单个案例。

我猜测问题出在 append 函数中，它以某种方式 returns 类型 None 的对象。 =23=]。我还觉得基础图 H 可能会在每次迭代后发生变化。有没有办法解决？任何帮助将不胜感激:)

import networkx as nx import numpy as np import random # node removals from Graphs at random # network construction H = nx.Graph() H.add_nodes_from([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]) H.add_edges_from([[1,2],[2,4],[5,6],[7,10],[1,5],[3,6]]) nx.info(H) nodes_list = list(H.nodes) # list of nodes to be removed perc = [.20,.50,.70] # percentage of nodes to be removed random_sample_list = [] for p in perc: interior_list = [] random.seed(2) # for replicability sample = round(p*10) random_sample = random.sample(nodes_list, sample) interior_list.append(random_sample) random_sample_list.append(random_sample) # applying the list of nodes to be removed to create a list of graphs - not working graph_list = [] for i in range(len(random_sample_list)): H1 = H.copy() graph_list.append(H1.remove_nodes_from(random_sample_list[i])) # list access - works H.remove_nodes_from(random_sample_list[1]) nx.info(H)

最终输出应如下所示： [具有 20% 移除节点的图表、具有 50% 移除节点的图表、具有 7% 移除节点的图表] - 例如。名单

Answer 1

函数remove_nodes_from不是return修改后的图形，而是returnNone。因此，您只需要创建具有所需节点百分比的图表并将其附加到列表中：

graph_list = []
for i in range(len(random_sample_list)):
    H1 = H.copy()
    H1.remove_nodes_from(random_sample_list[i])
    graph_list.append(H1)

在 Python 中将图形对象附加到 networkx 列表时出现问题

Problem with appending a graph object to lists for networkx in Python

python

loops

list

networkx