如何在 pandas 数据框中添加具有重复值的列？
How to add a column in a pandas dataframe with values that repeat?
如果我有一个如下所示的 pandas 数据框：
X [ m ] Y [ m ] Z [ m ]
0 1 1 0.0
1 2 0.5 0.1
2 3 2 0.3
3 4 1 0.4
4 5 3 0.5
5 1 4 0.6
6 2 1.5 0.8
7 3 6 1.0
8 4 3 1.2
9 5 4 1.5
...
我如何添加第四列 (Z_2)，看起来像这样（仅包括 0.5 跳跃的值）：
X [ m ] Y [ m ] Z [ m ] Z_2 [ m ]
0 1 1 0.0 0.0
1 2 0.5 0.1 0.0
2 3 2 0.3 0.5
3 4 1 0.4 0.5
4 5 3 0.5 0.5
5 1 4 0.6 0.5
6 2 1.5 0.8 1.0
7 3 6 1.0 1.0
8 4 3 1.2 1.0
9 5 4 1.5 1.5
...
您可以尝试类似的方法：
df["Z_2"] = (df["Z"] % .5 == 0).cumsum() * .5
此处 df["Z"] % .5 == 0 查找 df["Z"] 中位于 .5 边界上的值， cumsum 只会在遇到 True 时加 1。
你可以试试:
df["Z_2"] = (df["Z"] // 0.5) * 0.5
如果你说的是 Z 列中只有 0.5 个“跳跃”。
如果我有一个如下所示的 pandas 数据框：
X [ m ] Y [ m ] Z [ m ]
0 1 1 0.0
1 2 0.5 0.1
2 3 2 0.3
3 4 1 0.4
4 5 3 0.5
5 1 4 0.6
6 2 1.5 0.8
7 3 6 1.0
8 4 3 1.2
9 5 4 1.5
...
我如何添加第四列 (Z_2)，看起来像这样（仅包括 0.5 跳跃的值）：
X [ m ] Y [ m ] Z [ m ] Z_2 [ m ]
0 1 1 0.0 0.0
1 2 0.5 0.1 0.0
2 3 2 0.3 0.5
3 4 1 0.4 0.5
4 5 3 0.5 0.5
5 1 4 0.6 0.5
6 2 1.5 0.8 1.0
7 3 6 1.0 1.0
8 4 3 1.2 1.0
9 5 4 1.5 1.5
...
您可以尝试类似的方法：
df["Z_2"] = (df["Z"] % .5 == 0).cumsum() * .5
此处 df["Z"] % .5 == 0 查找 df["Z"] 中位于 .5 边界上的值， cumsum 只会在遇到 True 时加 1。
你可以试试:
df["Z_2"] = (df["Z"] // 0.5) * 0.5
如果你说的是 Z 列中只有 0.5 个“跳跃”。